Was ist Visual Data Mining?
Visuelles Data Mining ist eine Idee, bei der mithilfe neuester Technologien bestimmte Prinzipien auf die Interpretation von Daten durch Menschen angewendet werden. Beim Data Mining werden Muster in einem bestimmten Informationsblock erkannt. Es ist eine sehr allgemeine Methode, die detailliert angewendet wird, um bestimmte Ergebnisse zu erzielen, beispielsweise in den Bereichen Finanzen, Medizin, öffentliche Verwaltung und Regierung, Verkehr und vielem mehr.
Ein Großteil der Technologie für Data Mining wurde erst vor relativ kurzer Zeit erfunden, wobei der Mikrocomputer das relevanteste Beispiel ist. Computer können eine große Datenmenge erfassen und anzeigen, die beim Data Mining auf unterschiedliche Weise interpretiert werden kann. Dies ist die Kraft, die Data Mining für die menschliche Gemeinschaft mit sich bringt, und das Potenzial, nach dem die Praktiker suchen, um moderne Methoden zu verbessern.
Beim visuellen Data Mining erstellen Programmierer Schnittstellen, mit denen visuelle Präsentationen Teil der Benutzerinterpretation der Daten sind. Die Daten können in Grafiken oder Diagrammen dargestellt werden, damit Benutzer Muster oder Ausreißer erkennen können, die sonst nicht sofort erkennbar wären. Wissenschaftler und Programmierer prüfen immer noch die Möglichkeiten dieser Methode und schlagen einige Empfehlungen für die bestmöglichen Techniken vor.
Nach Ansicht von Top-Theoretikern ist Einfachheit der Schlüssel für diese Art von Schnittstellen. Diese Programme müssen in der Lage sein, Daten so anzuzeigen, dass die Benutzer sie leichter „sehen“ können. Diejenigen, die sich mit dieser Technik beschäftigen, sehen in „Führen“ auch ein potenzielles Problem in Anwendungen. Benutzer müssen in der Lage sein, aus einem Ressentiment objektiv ihre eigenen Schlussfolgerungen zu ziehen.
Weitere Probleme beim visuellen Data Mining bestehen darin, ob das Programm einem großen Publikum zur Verfügung steht. Entwickler dieser Programme sollten auch darüber nachdenken, ob die Sicherheit ausreicht, um die Programme vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Der Gesamtaufbau von Systemen muss präzise sein. Sie sollten für Benutzer leicht zugänglich, vor Hackern geschützt und als leistungsstarke Datenpräsentationen konzipiert sein.
In einigen Branchen entwickeln sich diese Anwendungen und ähnliche Programme mit erstaunlicher Geschwindigkeit. Viele, die in diesen Bereichen tätig sind, finden es nützlich, die Fortschritte zu verfolgen, die andere bei verwandten Technologien machen. Visuelles und interaktives Data Mining wird voraussichtlich ein wichtiges Instrument für die Zukunft der Interaktion zwischen Mensch und Computer sein.