Was ist visueller Data Mining?

Visual Data Mining ist eine Idee, die die aktuelle Technologie verwendet, um einige spezifische Prinzipien auf die Interpretation von Daten anzuwenden. Data Mining ist der Prozess des Erkennens von Mustern in einem bestimmten Informationen. Es ist eine sehr allgemeine Methode, die in detaillierten Möglichkeiten angewendet wird, um spezifische Ergebnisse in Bereichen wie Finanzen, Medizin, öffentliche Verwaltung und Regierung, Transport und vielem mehr zu erzielen. Computer können eine große Menge an Daten sammeln und anzeigen, die mit Data Mining auf unterschiedliche Weise interpretiert werden können. Dies ist die Macht, die Data Mining in die menschliche Gemeinschaft bringt, und das Potenzial, das seine Praktiker nach der Verbesserung der modernen Methoden suchen. Die Daten können so in Diagramme oder Diagramme gelegt werdendass Benutzer Muster oder Ausreißer erkennen können, die sonst nicht sofort offensichtlich wären. Wissenschaftler und Programmierer untersuchen immer noch die Möglichkeiten dieser Methode und schlägt einige Empfehlungen für bestmögliche Techniken vor. Diese Programme müssen in der Lage sein, Daten auf eine Weise anzuzeigen, die es den Benutzern erleichtert, sie zu „sehen“. Diejenigen, die diese Technik betrachten, sehen „Führung“ auch als potenzielles Problem in Anwendungen. Benutzer müssen in der Lage sein, ihre eigenen Schlussfolgerungen aus einer Ressentation objektiv zu ziehen.

Andere Probleme im visuellen Data Mining umfassen, ob das Programm einem großen Publikum zur Verfügung steht. Schöpfer dieser Programme sollten auch darüber nachdenken, ob die Sicherheit ausreicht, um die Programme vor nicht autorisierter Verwendung zu schützen. Das Gesamtdesign von Systemen muss präzise sein. Sie sollten für Benutzer leicht zugänglich sein, SEHeilung von Hackern und von Natur aus leistungsstarke Datenpräsentationen.

In einigen Branchen entwickeln sich diese Anwendungen und ähnlichen Programme erstaunlich. Viele, die in diesen Sektoren beschäftigt sind, finden es nützlich, die Fortschritte zu verfolgen, die andere in verwandten Technologien erzielen. Es wird erwartet