Wat is visuele datamining?

Visuele datamining is een idee dat recente technologie gebruikt om enkele specifieke principes toe te passen op hoe mensen data interpreteren. Datamining is het proces van het detecteren van patronen in een bepaald stuk informatie. Het is een zeer algemene methode, die op gedetailleerde manieren wordt toegepast om specifieke resultaten te krijgen, op gebieden zoals financiën, medicijnen, openbaar bestuur en overheid, transport en nog veel meer.

Veel van de technologie achter datamining is pas relatief recent uitgevonden, waarbij de microcomputer het meest relevante voorbeeld is. Computers kunnen een enorme hoeveelheid gegevens verzamelen en weergeven die met datamining op verschillende manieren kunnen worden geïnterpreteerd. Dit is de kracht die datamining biedt voor de menselijke gemeenschap, en het potentieel dat zijn beoefenaars zoeken voor het verbeteren van moderne methoden.

In visuele datamining bouwen programmeurs interfaces waarmee visuele presentaties deel kunnen uitmaken van hoe gebruikers de gegevens interpreteren. De gegevens kunnen plaatsen in grafieken of diagrammen zijn, zodat gebruikers patronen of uitschieters kunnen herkennen die anders niet meteen duidelijk zouden zijn. Wetenschappers en programmeurs kijken nog steeds naar de mogelijkheden van deze methode en doen enkele aanbevelingen voor de best mogelijke technieken.

Volgens toptheoretici is eenvoud de sleutel tot dit soort interfaces. Deze programma's moeten gegevens kunnen weergeven op een manier die het voor gebruikers gemakkelijk maakt om ze te "zien". Degenen die deze techniek bekijken, zien ook 'leidend' als een potentieel probleem in toepassingen. Gebruikers moeten in staat zijn om objectief hun eigen conclusies te trekken uit een wrok.

Andere problemen bij visuele datamining zijn of het programma beschikbaar is voor een groot publiek. Makers van deze programma's moeten ook overwegen of beveiliging voldoende is om de programma's tegen onbevoegd gebruik te beschermen. Het algemene ontwerp van systemen moet nauwkeurig zijn. Ze moeten gemakkelijk toegankelijk zijn voor gebruikers, beveiligd zijn tegen hackers en inherent krachtige datapresentaties zijn.

In sommige industrieën evolueren deze applicaties en soortgelijke programma's met een verbazingwekkende snelheid. Velen die zich in deze sectoren bezighouden, vinden het nuttig om de voortgang bij te houden die anderen in verwante technologieën boeken. Visuele en interactieve datamining zal naar verwachting een belangrijk hulpmiddel zijn voor de toekomst van de interactie tussen mens en computer.

ANDERE TALEN

heeft dit artikel jou geholpen? bedankt voor de feedback bedankt voor de feedback

Hoe kunnen we helpen? Hoe kunnen we helpen?