Qu'est-ce que Visual Data Mining?
L'exploration visuelle de données est une idée qui utilise une technologie récente pour appliquer certains principes spécifiques à la manière dont les humains interprètent les données. L'exploration de données est le processus de détection de modèles dans un certain bloc d'informations. C'est une méthode très générale, appliquée de manière détaillée pour obtenir des résultats spécifiques, dans des domaines tels que les finances, la médecine, l'administration publique et le gouvernement, les transports, etc.
Une grande partie de la technologie à la base de l'exploration de données n'a été inventée que relativement récemment, le micro-ordinateur étant l'exemple le plus pertinent. Les ordinateurs peuvent collecter et afficher une quantité énorme de données qui, avec l'exploration de données, peuvent être interprétées de différentes manières. C'est le pouvoir que l'exploration de données apporte à la communauté humaine et le potentiel que ses praticiens étudient pour améliorer les méthodologies modernes.
Dans l'exploration de données visuelle, les programmeurs construisent des interfaces qui permettent aux présentations visuelles de faire partie de la façon dont les utilisateurs interprètent les données. Les données peuvent être placées dans des graphiques ou des diagrammes afin que les utilisateurs puissent identifier des modèles ou des valeurs aberrantes qui, autrement, ne seraient pas immédiatement évidents. Les scientifiques et les programmeurs étudient encore les possibilités de cette méthode et suggèrent des recommandations pour les meilleures techniques possibles.
Selon les plus grands théoriciens, la simplicité est la clé de ce type d'interfaces. Ces programmes doivent pouvoir afficher les données de manière à ce que les utilisateurs puissent les voir facilement. Ceux qui étudient cette technique considèrent également que «diriger» constitue un problème potentiel dans les applications. Les utilisateurs doivent être en mesure de tirer de manière objective leurs propres conclusions à partir d'une mise en mémoire.
L'exploration de données visuelles pose d'autres problèmes, à savoir si le programme est disponible pour un large public. Les créateurs de ces programmes devraient également se demander si la sécurité est suffisante pour protéger les programmes d'une utilisation non autorisée. La conception globale des systèmes doit être précise. Ils doivent être facilement accessibles aux utilisateurs, à l'abri des pirates informatiques et conçus pour être des présentations de données intrinsèquement puissantes.
Dans certaines industries, ces applications et programmes similaires évoluent à un rythme effarant. Beaucoup de ceux qui travaillent dans ces secteurs trouvent utile de suivre les progrès réalisés par d’autres technologies. L'exploration de données visuelle et interactive devrait être un outil important pour l'avenir de l'interaction entre les humains et les ordinateurs.