視覚データマイニングとは何ですか？

視覚データマイニングは、最近のテクノロジーを使用して、人間がデータをどのように解釈するかに特定の原則を適用するアイデアです。データマイニングは、特定の情報の中でパターンを検出するプロセスです。これは非常に一般的な方法であり、財務、医学、行政、政府、輸送などの分野で特定の結果を得るために適用されます。コンピューターは、データマイニングを使用すると、さまざまな方法で解釈できる膨大な量のデータを収集および表示できます。これは、データマイニングが人間のコミュニティにもたらす力であり、その実践者が最新の方法論を改善するために検討している可能性です。

視覚データマイニングでは、プログラマーは視覚的なプレゼンテーションがユーザーのデータを解釈する方法の一部になるためのインターフェイスを構築します。データはグラフやチャートに配置される可能性があるため、ユーザーがパターンや外れ値を見つけることができます。科学者とプログラマーはまだこの方法の可能性を検討しており、可能な限り最良のテクニックに関するいくつかの推奨事項を提案しています。

トップ理論家によると、これらの種類のインターフェイスのシンプルさは重要です。これらのプログラムは、ユーザーが簡単に「表示」できるようにする方法でデータを表示できる必要があります。この手法を見ている人は、「リーディング」をアプリケーションの潜在的な問題と見なしています。ユーザーは、resから独自の結論を客観的に引き出すことができる必要があります。

視覚データマイニングの他の問題には、プログラムが大勢の視聴者が利用できるかどうかが含まれます。これらのプログラムの作成者は、セキュリティが不正使用からプログラムを保護するのに十分かどうかについても考える必要があります。システムの全体的な設計は正確でなければなりません。ユーザーは簡単にアクセスできるはずですハッカーからの治療、そして本質的に強力なデータプレゼンテーションとして作られました。

一部の業界では、これらのアプリケーションと同様のプログラムが驚くべき速度で進化しています。これらのセクターに従事している多くの人は、他の人が関連するテクノロジーで行っている進歩を追跡することが有用であると感じています。視覚的およびインタラクティブなデータマイニングは、人間とコンピューターの間の相互作用の将来のための重要なツールになると予想されます。