ビジュアルデータマイニングとは

ビジュアルデータマイニングは、最近のテクノロジを使用して、人間がデータを解釈する方法に特定の原則を適用するアイデアです。 データマイニングは、特定の情報チャンク内のパターンを検出するプロセスです。 これは非常に一般的な方法であり、特定の結果を得るために詳細な方法で、金融、医学、行政と政府、輸送などの分野で適用されます。

データマイニングの背後にある技術の多くは、ごく最近になって発明されたばかりで、マイクロコンピュータが最も適切な例です。 コンピューターは、データマイニングを使用してさまざまな方法で解釈できる膨大な量のデータを収集して表示できます。 これは、データマイニングが人間のコミュニティにもたらす力であり、実践者が最新の方法論を改善するために検討している可能性です。

ビジュアルデータマイニングでは、プログラマーは、ユーザーがデータを解釈する方法の一部として視覚的なプレゼンテーションを可能にするインターフェイスを構築します。 データをグラフまたはチャートに配置して、ユーザーが他の方法ではすぐに明らかにならないパターンや外れ値を見つけることができます。 科学者とプログラマーは、まだこの方法の可能性に目を向けており、可能な限り最良の技術の推奨事項を提案しています。

一流の理論家によると、これらの種類のインターフェイスのシンプルさは重要です。 これらのプログラムは、ユーザーが簡単に「見る」ことができる方法でデータを表示できる必要があります。 この手法を検討している人は、アプリケーションの潜在的な問題として「先導する」ことも考えています。 ユーザーは、不快感から自分の結論を客観的に引き出すことができる必要があります。

ビジュアルデータマイニングのその他の問題には、プログラムを多くの視聴者が利用できるかどうかが関係します。 これらのプログラムの作成者は、不正使用からプログラムを保護するのにセキュリティが十分であるかどうかも考慮する必要があります。 システムの全体的な設計は正確でなければなりません。 ユーザーが簡単にアクセスでき、ハッカーから保護され、本質的に強力なデータプレゼンテーションになるようにする必要があります。

いくつかの業界では、これらのアプリケーションと同様のプログラムは驚くべき速度で進化しています。 これらの分野に従事している多くの人は、他の技術が関連技術で行っている進歩を追跡することが有益だと感じています。 視覚的かつインタラクティブなデータマイニングは、人間とコンピューターの相互作用の将来にとって重要なツールになると期待されています。