Was sind Histogrammklassen?

Histogrammklassen sind Wertebereiche, die Datenpunkte in einer Frequenzverteilung oder Tabellierung von Rohdaten enthalten.Sie werden auch als Intervalle, Behälter oder Behälterbreiten bezeichnet.In einem Histogramm, einer Art von Balkendiagramm, sind diese Klassen als vertikale Spalten dargestellt, wobei die Höhe der Spalte die Anzahl der im Klassenbereich enthaltenen Datenpunkte anzeigt.Typischerweise wird die Auswahl der Histogrammklasse getroffen, um die visuelle Darstellung von Datenstatistiken oder -trends zu verbessern.

Wenn eine große Datenmenge angezeigt werden muss, ist ein Histogramm besonders nützlich, um die Form seiner Verteilung darzustellen.Ein gesamter Datenbereich wird in Intervalle unterteilt und die Anzahl der in jedes Fallen fallen zu Datenpunkte wird gezählt, um die Klassenfrequenz zu ergeben.Der Bereich oder die Breite des Intervalls bestimmt die Anzahl der Histogrammklassen und beeinflusst die Form des Graphen.

Wenn das Intervall zu breit ist, können erhebliche Informationen durch die zu umfassenden Klassen weggelassen werden.Wenn die Auswahl der Intervallbreite zu eng ist, kann die Frequenz mit geringer Klassen für eine zufällige Variation unangemessen wichtig sind.Es gibt verschiedene Methoden zum Festlegen einer geeigneten Anzahl von Histogrammklassen für einen Datensatz.

Laut Sturgiss -Regel sollte die Anzahl der Klassen in der Nähe des Basisprotokolls der Anzahl der Datenpunkte plus eins liegen.Unter Verwendung von Rices -Regel sollte die Anzahl der definierten Klassen doppelt so hoch wie die Würfelosen der Anzahl der Datenpunkte.Welche Methode auch immer zur Auswahl der Anzahl der Histogrammklassen verwendet wird, sollten verschiedene Breiten versucht werden, um die Empfindlichkeit der Histogrammform gegenüber Klassengröße zu testen.Die korrekte Anzahl von Klassen ist diejenige, die die Verteilung der Daten am genauesten darstellt.

mit der richtigen Anzahl von Histogrammklassen für einen Datenbereich sollte eine aussagekräftige grafische Darstellung entstehen, die eine eindeutige Interpretation ermöglicht.Ein Histogramm sollte das Zentrum und die Verbreitung der Daten, jede Schiefe oder Datenasymmetrie sowie Ausreißer oder Datenpunkte, die außerhalb des erwarteten Wertebereichs auftreten, zeigen.Der Modus oder der am häufigsten vorkommende Wert sollte sichtbar sein, ebenso wie Gruppierungen, die auf eine Mehrfachmodalität hinweisen könnten.Die Histogrammanalyse kann auch auf Fehler im Datenerfassungsprozess hinweisen.Die digitale Fotografie ist besonders offen für ihre Verwendung, wobei viele Kameras ein Farbhistogramm enthalten, um den Weißabgleich und die Exposition anzuzeigen.Ein digitales Fotografie -Histogramm könnte auch Pixel als Histogrammklassen zeigen, die gegen Graustufen aufgetragen sind.