Vad är histogramklasser?

histogramklasser är värdenområden som innehåller datapunkter i en frekvensfördelning eller tabulering av rådata. De kallas också intervaller, fack eller fackbredd. I ett histogram, en typ av stapeldiagram, visas dessa klasser som vertikala kolumner där kolumnens höjd indikerar antalet datapunkter i klassområdet. Vanligtvis görs valet av histogramklass för att förbättra den visuella representationen av datastatistik eller trender.

När det finns en stor mängd data att visa är ett histogram särskilt användbart för att skildra formen på distributionen. Ett helt dataintervall bryts ned i intervaller och antalet datapunkter som faller i var och en räknas för att ge klassfrekvensen. Intervandets intervall eller bredd bestämmer antalet histogramklasser och påverkar formen på grafen.

Om intervallet är för brett kan betydande information utelämnas av att klasserna är för inkluderande. NärValet av intervallbredd är för smal, låg klassfrekvens kan ge onödig betydelse för vad som faktiskt är en slumpmässig variation. Det finns flera metoder för att ställa in ett lämpligt antal histogramklasser för en datauppsättning.

Enligt Sturgis regel bör antalet klasser vara nära bas 2 -loggen för antalet datapunkter, plus en. Med hjälp av Rice: s regel bör antalet definierade klasser vara dubbelt kubroten för antalet datapunkter. Oavsett vilken metod som används för att välja antalet histogramklasser, bör flera olika bredder försöker testa histogramformens känslighet för klassstorlek. Det rätta antalet klasser är det som mest exakt visar distributionen av data.

Med rätt antal histogramklasser för en rad data, bör en meningsfull grafisk representation resultera som möjliggör tydlig tolkning. En histogogogrAM bör visa centrum och spridning av data, all skevhet eller dataasymmetri och outliers, eller datapunkter som inträffar utanför det förväntade värdenområdet. Läget, eller oftast förekommande värde, bör vara uppenbart såväl som grupperingar som kan indikera en multipel modalitet. Histogramanalys kan också indikera fel i datainsamlingsprocessen.

Långt som används inom finans och samhällsvetenskap, histogram blir mer bekanta i de grafiska skärmarna för konsumentelektronik. Digital fotografering är särskilt öppen för deras användning, med många kameror som innehåller ett färghistogram för att indikera vitbalans och exponering. Ett digital fotograferingshistogram kan också visa pixlar som histogramklasser planerade mot grå nyanser.