Jakie są klasy histogramu?

Klasy histogramu to zakresy wartości zawierające punkty danych w rozkładu częstotliwości lub tabeli surowych danych. Są one również określane jako odstępy, pojemniki lub szerokości pojemników. W histogramie, rodzaju wykresu słupków, klasy te są przedstawiane jako kolumny pionowe, w których wysokość kolumny wskazuje liczbę punktów danych zawartych w zakresie klasy. Zazwyczaj dokonuje się wyboru klasy histogramu w celu zwiększenia wizualnej reprezentacji statystyki lub trendów danych.

Gdy istnieje duża ilość danych do wyświetlenia, histogram jest szczególnie przydatny do przedstawiania kształtu jego rozkładu. Cały zakres danych jest podzielony na przedziały, a liczba punktów danych wpadających do każdego z nich jest liczona, aby zapewnić częstotliwość klasy. Zakres lub szerokość przedziału określa liczbę klas histogramu i wpływa na kształt wykresu.

Jeśli interwał jest zbyt szeroki, klasy mogą być zbyt integracyjne. KiedyWybór szerokości przedziału jest zbyt wąski, niska częstotliwość klasy może przynieść nadmierną wagę do tego, co jest właściwie losową zmiennością. Istnieje kilka metod ustawiania odpowiedniej liczby klas histogramu dla zestawu danych.

Zgodnie z zasadą Sturgisa liczba klas powinna znajdować się blisko podstawowego dziennika liczby punktów danych plus jeden. Korzystając z reguły Rice, liczba zdefiniowanych klas powinna być dwukrotnie więcej niż pierwiastek kostki liczby punktów danych. Niezależnie od metody stosuje się do wyboru liczby klas histogramu, należy spróbować kilku różnych szerokości, aby przetestować czułość kształtu histogramu na wielkość klasy. Prawidłowa liczba klas jest tą, która najdokładniej przedstawia rozkład danych.

Przy odpowiedniej liczbie klas histogramu dla zakresu danych powinna wynikać znacząca reprezentacja graficzna, która umożliwia jasną interpretację. HistogAM powinien pokazać centrum i rozprzestrzenianie się danych, wszelkie skośność lub asymetrię danych oraz wartości odstające lub punkty danych występujące poza oczekiwanym zakresem wartości. Tryb lub najczęściej występująca wartość powinna być widoczna, a także grupy, które mogą wskazywać na wielokrotną modalność. Analiza histogramu może również wskazywać na usterki w procesie gromadzenia danych.

Długo stosowane w finansach i naukach społecznych, histogramy stają się coraz bardziej znane w graficznych wyświetlaczach elektroniki użytkowej. Fotografia cyfrowa jest szczególnie otwarta na ich użycie, z wieloma kamerami zawierającymi histogram kolorów w celu wskazania równowagi białej i ekspozycji. Histogram fotografii cyfrowej może również wykazywać piksele jako klasy histogramu wykreślone przeciwko odcieniom szarości.