O que são classes de histograma?
Classes de histograma são faixas de valores que contêm pontos de dados em uma distribuição de frequência ou tabulação de dados brutos. Eles também são chamados de intervalos, caixas ou larguras de compartimento. Em um histograma, um tipo de gráfico de barras, essas classes são representadas como colunas verticais, onde a altura da coluna indica o número de pontos de dados contidos na faixa de classe. Normalmente, a escolha da classe de histograma é feita para aprimorar a representação visual das estatísticas ou tendências de dados.
Quando há uma grande quantidade de dados a serem exibidos, um histograma é particularmente útil para representar a forma de sua distribuição. Uma gama inteira de dados é dividida em intervalos e o número de pontos de dados que se enquadram em cada um é contado para dar a frequência da classe. O intervalo, ou largura, do intervalo, determina o número de classes de histograma e influencia a forma do gráfico.
Se o intervalo for muito amplo, informações significativas poderão ser omitidas pelas classes sendo muito inclusivas. Quando oA escolha da largura do intervalo é muito estreita, a frequência de classe baixa pode dar importância indevida ao que é realmente uma variação aleatória. Existem vários métodos para definir um número apropriado de classes de histograma para um conjunto de dados.
De acordo com a regra de Sturgis, o número de classes deve estar próximo do log base 2 do número de pontos de dados, mais um. Usando a regra de Rice, o número de classes definidas deve ser o dobro da raiz do cubo do número de pontos de dados. Qualquer que seja o método usado na seleção do número de classes de histograma, várias larguras diferentes devem ser tentadas para testar a sensibilidade da forma do histograma ao tamanho da classe. O número correto de classes é o que descreve com mais precisão a distribuição dos dados.
Com o número adequado de classes de histograma para uma variedade de dados, uma representação gráfica significativa deve resultar que permita uma interpretação clara. Um histogA AM deve mostrar o centro e a propagação dos dados, qualquer assimetria ou assimetria de dados, outliers ou pontos de dados que ocorrem fora da faixa de valores esperada. O modo, ou valor que ocorre com mais frequência, deve ser aparente e agrupamentos que podem indicar uma modalidade múltipla. A análise do histograma também pode indicar falhas no processo de coleta de dados.
Por muito tempo usado nas finanças e nas ciências sociais, os histogramas estão se tornando mais familiares nas exibições gráficas da eletrônica de consumo. A fotografia digital é particularmente aberta ao seu uso, com muitas câmeras incorporando um histograma de cores para indicar equilíbrio e exposição em branco. Um histograma de fotografia digital também pode mostrar pixels como classes de histograma plotadas contra tons de cinza.