Co jsou třídy histogramu?
Třídy
Histogram jsou rozsahy hodnot, které obsahují datové body v distribuci frekvence nebo tabulku surových dat. Jsou také označovány jako intervaly, zásobníky nebo šířky koš. V histogramu, typu sloupcového grafu, jsou tyto třídy zobrazeny jako svislé sloupce, kde výška sloupce označuje počet datových bodů obsažených v rozsahu třídy. Obvykle je volba třídy histogramu pro zvýšení vizuální reprezentace statistik dat nebo trendů.
Když je k zobrazení velké množství dat, histogram je zvláště užitečný pro zobrazení tvaru jeho distribuce. Celá řada dat je rozdělena do intervalů a počet datových bodů spadajících do každého se počítá, aby se dala třídní frekvenci. Rozsah nebo šířka intervalu určuje počet tříd histogramu a ovlivňuje tvar grafu.
Pokud je interval příliš široký, mohou být vynechány významné informace příliš inkluzivní. KdyžVolba šířky intervalu je příliš úzká, frekvence nízké třídy by mohla dát nepřiměřenou důležitost tomu, co je ve skutečnosti náhodnou variantou. Existuje několik metod pro nastavení vhodného počtu tříd histogramu pro datovou sadu.
Podle pravidla Sturgise by měl být počet tříd blízko základny 2 protokolu počtu datových bodů plus jeden. Pomocí rýžového pravidla by měl být počet definovaných tříd dvojnásobkem kořene krychle počtu datových bodů. Ať už se při výběru počtu tříd histogramu používá jakákoli metoda, mělo by se vyzkoušet několik různých šířk testovat citlivost tvaru histogramu na velikost třídy. Správný počet tříd je ten, který nejpřesněji zobrazuje distribuci dat.
Se správným počtem tříd histogramu pro řadu dat by měla mít za následek smysluplné grafické reprezentace, která umožňuje jasnou interpretaci. HistogrAM by měl ukázat střed a šíření dat, jakoukoli skewness nebo asymetrii dat a odlehlé hodnoty nebo datové body, které se vyskytují mimo očekávaný rozsah hodnot. Režim, nebo nejčastěji se vyskytující hodnota, by měla být zřejmá i seskupení, která by mohla naznačovat vícenásobnou modalitu. Histogramová analýza může také naznačovat chyby v procesu sběru dat.
Dlouho používané ve financích a sociálních vědách, histogramy se stále více povědomí v grafických displejích spotřební elektroniky. Digitální fotografie je zvláště otevřená jejich použití, přičemž mnoho kamer zahrnujících barevný histogram, který naznačuje vyvážení a expozici bílé. Histogram digitální fotografie může také ukázat pixely, protože třídy histogramu byly vyneseny proti odstínů šedé.