Was sind die verschiedenen Arten von Computer Vision -Technologie?

Computer Vision (CV) ist sehr einfach eine Methode, um Bilder mit Kameras und Computern zu erkennen und zu interpretieren.Die Computer Vision -Technologie wird in einer Reihe von Feldern verwendet und besteht aus einer Reihe von speziellen Hardware- und Softwareanwendungen.Einige Arten von Computer-Vision-Technologien umfassen hochauflösende Kameras, einzeln gestaltete Computersysteme sowie Spezialsensoren oder Filter sowohl für die Kamera als auch für den Computer.CCD-Kameras können omnidirektional, Pan-Tilt-Zoom oder direktes Sehen sein.Kameras, die von der Carnegie Mellon University bekannt als CMUCAMS entwickelt wurden, sind eine Art Computer-Vision-Technologie, die eine Videokamera mit einem Mikrokontroller kombiniert.Dies ermöglicht die Unterstützung der einfachen Bildverarbeitung an Bord.Robotik verwendet häufig Stereo -Vision und kombiniert zwei kalibrierte Kameras, um ein genau konvergiertes Bild zu erfassen.

Die für Computer Vision Technology verwendetes Computer erfordern spezielle Teile wie Tochterplatten, auch als Tochterkarten bezeichnet, und Prozessorplatten, die den Entwurfsprozess beschleunigen sollen.Sensoren wie sehr große Integration (VLSI) und Infrarot- (IR) -Sensoren (IR) werden enthalten, um verschiedene Aufgaben wie Nachtsicht zu erleichtern.Thermische Sensoren handhaben mit Wärmeerkennung.

Frame-Graber werden implementiert, um ein analoges Bild von der CCD-Kamera oder einem anderen Image-Capturing-Gerät an den Computer zu erhalten und es in ein digitales Bild in grauem Maßstab oder Farbe umzuwandeln.Zweidimensionale (2D) oder dreidimensionale (3D) Linienscanner sind ebenfalls einbezogen, wodurch die Erkennung von Blob, Bewegungsempfindung und Kanten erkannt werden.In bestimmten Anwendungen, wie z. B. harte Umgebungen, können Spezialgehäuse zum Schutz der Hardware verwendet werden.Die medizinische Industrie und die Astronomen spielen ebenfalls eine große Rolle.CCD -Kameras oder dergleichen bieten das Basisbild, damit der Computer vom Programmierer angefordert wird.Bilder können im Allgemeinen verarbeitet werden und liefern eine einfache Kantenerkennung in 2D, die die Bewegungsschätzung oder in 3D ermöglicht, die dann die Formxtraktion ermöglicht.

Alle unterschiedlichen Stile und Konfigurationen der Computer Vision -Technologie verwenden Algorithmen, die spezifisch für Lebenslaufzwecke entwickelt wurden.Diese Algorithmen helfen bei den Aufgaben wie Verbesserung von Bildern und Finden von Linien, die mit Modellen übereinstimmen.Die Verwendung von Algorithmen hält die Datenmenge auf ein Minimum, indem nur die für eine dedizierten Aufgabe erforderlichen Informationen extrahiert werden.hierin und viele andere.Die Erkennung und Gesichtserkennung von Blob sind für Sicherheitsanwendungen wichtig.Robotik stützt sich auf die Computer Vision -Technologie, um erfolgreich unbemannte oder autonome Fahrzeuge zu manövrieren.Die aktuellen Anwendungen der Technologie sind möglicherweise nur der Beginn der Dinge, die mit diesem aufstrebenden Bereich des Computer Vision durchgeführt werden können.