Was sind die verschiedenen Arten von Computer Vision -Technologie?

Computer Vision (CV) ist sehr einfach eine Methode, um Bilder mit Kameras und Computern zu erkennen und zu interpretieren. Die Computer Vision -Technologie wird in einer Reihe von Feldern verwendet und besteht aus einer Reihe von speziellen Hardware- und Softwareanwendungen. Einige Arten von Computer-Vision-Technologien umfassen hochauflösende Kameras, individuell gestaltete Computersysteme sowie Spezialsensoren oder Filter sowohl für die Kamera als auch für den Computer. CCD-Kameras können omnidirektional, Pan-Tilt-Zoom oder direktes Sehen sein. Kameras, die von der Carnegie Mellon University bekannt als CMUCAMS entwickelt wurden, sind eine Art Computer-Vision-Technologie, die eine Videokamera mit einem Mikrokontroller kombiniert. Dies ermöglicht die Unterstützung der einfachen Bildverarbeitung an Bord. Robotik verwendet häufig Stereo -Vision und kombiniert zwei kalibrierte Kameras, um ein genau konvergiertes Bild zu erfassen.

Die für Computer Vision verwendeten ComputerTechnologiezwecke erfordern spezielle Teile wie Tochterplatten, auch als Tochterkarten bezeichnet, und Prozessorplatten, die den Entwurfsprozess beschleunigen sollen. Sensoren wie sehr große Integration (VLSI) und Infrarot- (IR) -Sensoren (IR) werden enthalten, um verschiedene Aufgaben wie Nachtsicht zu erleichtern. Wärmesensoren behandeln Wärmeerkennung.

Frame-Grabbers werden implementiert, um ein analoges Bild von der CCD-Kamera oder einem anderen Image-Capturing-Gerät an den Computer zu erhalten und es in ein digitales Bild in Graustufen oder Farbe umzuwandeln. Es sind auch zweidimensionale (2D) oder dreidimensionale (3D) Leitungsscanner enthalten, die bei der Erkennung von Blob, Bewegungsempfindung und Randdetektion helfen. In bestimmten Anwendungen, wie z. B. raue Umgebungen, können Spezialgehäuse zum Schutz der Hardware verwendet werden.

Robotik und Sicherheits- und Überwachungsbranche sind zwei der Hauptfelder, die die Computer Vision -Technologie verwendenology. Die medizinische Industrie und die Astronomen spielen ebenfalls eine große Rolle. CCD -Kameras oder dergleichen bieten das Basisbild, damit der Computer vom Programmierer angefordert wird. Bilder können im Allgemeinen verarbeitet werden und liefern eine einfache Kantenerkennung in 2D, die die Bewegungsschätzung oder in 3D ermöglicht, die dann die Formxtraktion ermöglicht.

Alle unterschiedlichen Stile und Konfigurationen der Computer Vision -Technologie verwenden Algorithmen, die speziell für Lebenslaufzwecke entwickelt wurden. Diese Algorithmen helfen bei den Aufgaben wie Verbesserung von Bildern und Finden von Linien, die mit Modellen übereinstimmen. Die Verwendung von Algorithmen hält die Datenmenge auf ein Minimum, indem nur die für eine dedizierten Aufgabe erforderlichen Informationen extrahiert werden.

Während sich die Computer Vision ständig mit Technologie entwickelt, spielt es bereits eine wichtige Rolle in den hier genannten Feldern und vielen anderen. Die Erkennung und Gesichtserkennung von Blob sind für Sicherheitsanwendungen wichtig. Robotik basiert auf Computer VISion -Technologie zum Manövrieren erfolgreich unbemannte oder autonome Fahrzeuge. Die aktuellen Anwendungen der Technologie sind möglicherweise nur der Beginn der Dinge, die mit diesem aufstrebenden Bereich des Computer Vision durchgeführt werden können.

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