コンピュータービジョンテクノロジーにはどのような種類がありますか？

コンピュータービジョン（CV）は、非常に簡単に言えば、カメラとコンピューターを使用して画像を認識および解釈する方法です。 コンピュータービジョンテクノロジーは多くの分野で利用されており、多くの特殊なハードウェアおよびソフトウェアアプリケーションで構成されています。 一部のタイプのコンピュータービジョンテクノロジーには、高解像度カメラ、個別に設計されたコンピューターシステム、およびカメラとコンピューターの両方の専用センサーまたはフィルターが含まれます。

電荷結合素子（CCD）カメラは通常、コンピュータービジョンテクノロジーの画像出力を提供します。 CCDカメラは、全方向性、パンチルトズーム、または直視が可能です。 CMUcamsとして知られるカーネギーメロン大学が開発したカメラは、ビデオカメラとマイクロコントローラーを組み合わせたコンピュータービジョン技術の一種です。 これにより、簡単な画像処理をオンボードでサポートできます。 ロボット工学は、しばしばステレオビジョンを利用し、正確に収束した画像をキャプチャするために較正された2台のカメラを組み合わせます。

コンピュータービジョンテクノロジーの目的で使用されるコンピューターには、ドーターカード（ドーターカードとも呼ばれます）、および設計プロセスを加速するように設計されたプロセッサボードなどの特別な部品が必要です。 超大規模集積（VLSI）および赤外線（IR）センサーなどのセンサーが含まれており、暗視などのさまざまなタスクを容易にします。 熱センサーは熱認識を処理します。

フレームグラバーは、CCDカメラまたはその他の画像キャプチャデバイスからコンピューターに送信されたアナログ画像を取得し、グレースケールまたはカラーのデジタル画像に変換するために実装されています。 2次元（2D）または3次元（3D）ラインスキャナーも含まれており、ブロブ検出、モーションセンシング、およびエッジ検出を支援します。 過酷な環境などの特定のアプリケーションでは、特殊なエンクロージャーを使用してハードウェアを保護できます。

ロボット工学とセキュリティおよび監視産業は、コンピュータービジョンテクノロジーを使用する2つの主要な分野です。 医療産業と天文学者も大きな役割を果たしています。 CCDカメラなどは、プログラマーの要求に応じてコンピューターが処理する基本画像を提供します。 画像は一般的に処理され、モーション推定を可能にする2Dまたは形状抽出を可能にする3Dの単純なエッジ検出を提供します。

コンピュータービジョンテクノロジーのさまざまなスタイルと構成はすべて、CV目的のために特別に開発されたアルゴリズムを利用しています。 これらのアルゴリズムは、画像を強化したり、モデルと一致する線を見つけるなどのタスクを支援します。 アルゴリズムを使用すると、専用タスクに必要な情報のみを抽出することで、処理するデータの量を最小限に抑えます。

コンピュータービジョンはテクノロジーと連携して絶えず進化していますが、ここで言及した分野や他の多くの分野で既に重要な役割を果たしています。 セキュリティアプリケーションでは、Blob検出と顔認識が重要です。 ロボティクスは、無人または自律走行車をうまく操縦するためにコンピュータービジョンテクノロジーに依存しています。 この技術の現在の応用は、このコンピュータービジョンの新しい分野でできることのほんの始まりにすぎないかもしれません。