Hva er de forskjellige typene datamaskinvisjonsteknologi?

Computer vision (CV) er ganske enkelt sagt en metode for å gjenkjenne og tolke bilder ved hjelp av kameraer og datamaskiner. Datasynsteknologi brukes på en rekke felt og består av en rekke spesialiserte maskinvare- og programvareapplikasjoner. Noen typer datasynsteknologi inkluderer høyoppløselige kameraer, individuelt designet datasystemer og spesialsensorer eller filtre for både kameraet og datamaskinen.

Ladede koblede enhetskameraer (CCD) gir vanligvis bildeproduksjonen for datavisningsteknologi. CCD-kameraer kan være rettet mot retning, pan-tilt-zoom eller rett syn. Kameraer utviklet av Carnegie Mellon University kjent som CMUcams er en type datasynsteknologi som kombinerer et videokamera med en mikrokontroller. Dette muliggjør støtte ombord for enkel bildebehandling. Robotikk bruker ofte stereosyn og kombinerer to kameraer som er kalibrert for å ta et nøyaktig konvergert bilde.

Datamaskinene som brukes til datateknologi, krever spesielle deler som datterkort, også kjent som datterkort, og prosessortavler designet for å akselerere designprosessen. Sensorer som VLSI-sensorer (IR) og infrarød (IR) sensorer er inkludert for å lette forskjellige oppgaver, for eksempel nattsyn. Termiske sensorer håndterer varmegjenkjenning.

Rammegripere blir implementert for å ta et analogt bilde som sendes til datamaskinen fra CCD-kameraet eller annen bildefangstenhet og konvertere det til et digitalt bilde i gråtoner eller farger. To-dimensjonale (2D) eller tredimensjonale (3D) linjeskannere er også inkludert, og hjelper til med deteksjon av klatter, bevegelsesfølelse og kantdeteksjon. I visse applikasjoner, for eksempel tøffe omgivelser, kan spesialkabinetter brukes til å beskytte maskinvaren.

Robotikk og sikkerhets- og overvåkningsindustrien er to av hovedfeltene som bruker datavisningsteknologi. Medisinsk industri og astronomer spiller også en stor rolle. CCD-kameraer eller lignende gir basisbildet for datamaskinen å behandle som anmodet av programmereren. Bilder kan behandles generelt, noe som gir enkel kantdeteksjon i 2D, som gir mulighet for bevegelsesestimering, eller i 3D, som deretter tillater formuttak.

Alle de forskjellige stilene og konfigurasjonene av datamaskinvisjonsteknologi bruker algoritmer utviklet spesielt for CV-formål. Disse algoritmene hjelper til med oppgaver som å forbedre bilder og finne linjer for å matche dem med modeller. Bruken av algoritmer holder datamengden som skal behandles ned til et minimum ved å trekke ut bare den informasjonen som er nødvendig for en dedikert oppgave.

Mens datasyn stadig utvikler seg i takt med teknologi, spiller den allerede en viktig rolle på feltene som er nevnt her og mange andre. Bloddeteksjon og ansiktsgjenkjenning er viktig i sikkerhetsapplikasjoner. Robotikk er avhengig av datasynsteknologi for å manøvrere vellykkede ubemannede eller autonome kjøretøy. De nåværende anvendelsene av teknologien kan være bare begynnelsen på ting som kan gjøres med dette nye datamaskinfeltet.