Hva er de forskjellige typene datasynsteknologi?

Computer Vision (CV) er, veldig enkelt sagt, en metode for å gjenkjenne og tolke bilder ved hjelp av kameraer og datamaskiner. Datasynsteknologi brukes i en rekke felt og består av en rekke spesialiserte maskinvare- og programvareapplikasjoner. Noen typer datasynsteknologi inkluderer høyoppløselige kameraer, individuelt designede datasystemer og spesialsensorer eller filtre for både kameraet og datamaskinen.

Ladet koblet enhet (CCD) kameraer gir vanligvis bildeutgangen for datasynsteknologi. CCD-kameraer kan være omnidireksjonell, pan-vipp-zoom eller rett syn. Kameraer utviklet av Carnegie Mellon University kjent som CMUCAMS er en type datasynsteknologi som kombinerer et videokamera med en mikrokontroller. Dette gir mulighet for støtte for enkel bildebehandling. Robotikk bruker ofte stereosyn, og kombinerer to kameraer kalibrert for å fange et nøyaktig konvergert bilde.

Datamaskinene som brukes til datamaskinvisjonTeknologiformål krever spesielle deler som dattertavler, også kjent som datterkort, og prosessorbrett designet for å fremskynde designprosessen. Sensorer som veldig storskala integrasjon (VLSI) og infrarøde (IR) sensorer er inkludert for å lette forskjellige oppgaver, for eksempel nattsyn. Termiske sensorer håndterer varmegjenkjenning.

Rammefangere implementeres for å ta et analogt bilde sendt til datamaskinen fra CCD-kameraet eller annen bildefangstenhet og konvertere det til et digitalt bilde i gråskala eller farge. To-dimensjonale (2D) eller tredimensjonale (3D) linjeskannere er også inkludert, og hjelper deg med å oppdage BLOB, bevegelsessensing og kantdetektering. I visse applikasjoner, for eksempel tøffe miljøer, kan spesialkapslinger brukes til å beskytte maskinvaren.

Robotikk og sikkerhets- og overvåkningsindustrien er to av de viktigste feltene som bruker datasynsteknologioologi. Den medisinske industrien og astronomene spiller også en stor rolle. CCD -kameraer eller lignende gir basisbildet for datamaskinen å behandle som programmerer etterspurt. Bilder kan behandles generelt, og gir enkel kantdeteksjon i 2D, som gir mulighet for bevegelsesestimering, eller i 3D, som deretter gir mulighet for formekstraksjon.

Alle de forskjellige stilene og konfigurasjonene av datasynsteknologi bruker algoritmer utviklet spesielt for CV -formål. Disse algoritmene hjelper til med slike oppgaver som å forbedre bilder og finne linjer for å matche dem med modeller. Bruken av algoritmer holder datamengden som skal behandles ned til et minimum ved å trekke ut bare den informasjonen som er nødvendig for en dedikert oppgave.

Mens datamaskindisjonen stadig utvikler seg i takt med teknologi, spiller den allerede en viktig rolle i feltene som er nevnt her og mange andre. Blob -deteksjon og ansiktsgjenkjenning er viktig i sikkerhetsapplikasjoner. Robotikk er avhengig av datamaskin VIsion -teknologi for å manøvrere vellykket ubemannede eller autonome kjøretøyer. De nåværende applikasjonene av teknologien kan være bare begynnelsen på ting som kan gjøres med dette nye feltet av datasyn.