Vilka är de olika typerna av datorsynsteknik?
Computer Vision (CV) är, mycket enkelt uttryckt, en metod för att känna igen och tolka bilder med kameror och datorer. Computer Vision Technology används inom ett antal fält och består av ett antal specialiserade hårdvaru- och mjukvaruapplikationer. Vissa typer av datorsynsteknologi inkluderar högupplösta kameror, individuellt utformade datorsystem och specialsensorer eller filter för både kameran och datorn.
Laddad kopplad enhet (CCD) -kameror ger vanligtvis bildutgången för datorsynsteknik. CCD-kameror kan vara omnidirektionella, pan-tilt-zoom eller rak syn. Kameror utvecklade av Carnegie Mellon University, känd som CMucams, är en typ av datorsynsteknologi som kombinerar en videokamera med en mikrokontroller. Detta möjliggör stöd ombord på enkel bildbehandling. Robotik använder ofta stereosyn och kombinerar två kameror kalibrerade för att fånga en exakt konvergerad bild.
Datorerna som används för datorvisionTekniska ändamål kräver speciella delar som dotterbrädor, även kända som dotterkort, och processorkort som är utformade för att påskynda designprocessen. Sensorer som mycket storskalig integration (VLSI) och infraröda (IR) sensorer ingår för att underlätta olika uppgifter, såsom nattvision. Termiska sensorer hanterar värmeigenkänning.
Ramgreppare implementeras för att ta en analog bild som skickas till datorn från CCD-kameran eller annan bildtagningsanordning och konvertera den till en digital bild i gråskala eller färg. Två-dimensionella (2D) eller tredimensionella (3D) linjeskannrar ingår också, vilket hjälper till med detektion, rörelseavkänning och kantdetektering. I vissa applikationer, såsom hårda miljöer, kan specialhöljen användas för att skydda hårdvaran.
Robotik och säkerhets- och övervakningsindustrin är två av de primära fälten som använder datorvisionsteknikology. Den medicinska industrin och astronomer spelar också en stor roll. CCD -kameror eller liknande tillhandahåller basbilden för datorn att bearbeta på begäran av programmeraren. Bilder kan i allmänhet bearbetas, vilket ger enkel kantdetektering i 2D, vilket möjliggör rörelseuppskattning, eller i 3D, som sedan möjliggör formekstraktion.
Alla de olika stilar och konfigurationer av datorsynsteknik använder algoritmer som utvecklats specifikt för CV -ändamål. Dessa algoritmer hjälper till med sådana uppgifter som att förbättra bilder och hitta linjer som matchar dem med modeller. Användningen av algoritmer håller mängden data som ska behandlas ner till ett minimum genom att endast extrahera den information som krävs för en dedikerad uppgift.
Medan datorsyn ständigt utvecklas i tandem med teknik, spelar den redan en viktig roll i de fält som nämns här och många andra. Blobdetektering och ansiktsigenkänning är viktiga i säkerhetsapplikationer. Robotik förlitar sig på dator VISion -teknik för att manövrera framgångsrikt obemannade eller autonoma fordon. De nuvarande tillämpningarna av tekniken kan bara vara början på saker som kan göras med detta nya fält av datorvision.