Vilka är de olika typerna av datorvisionsteknik?
Computer vision (CV) är, helt enkelt sagt, en metod för att känna igen och tolka bilder med kameror och datorer. Datasynteknologi används inom ett antal områden och består av ett antal specialiserade hårdvaru- och mjukvaruapplikationer. Vissa typer av datorsynsteknologi inkluderar högupplösta kameror, individuellt utformade datorsystem och specialsensorer eller filter för både kameran och datorn.
Laddade kopplade enheter (CCD) kameror ger vanligtvis bildutgången för datorsynteknologi. CCD-kameror kan vara riktningsriktade, panorera-zoom eller raka syn. Kameror utvecklade av Carnegie Mellon University känd som CMUcams är en typ av datorsynteknologi som kombinerar en videokamera med en mikrokontroller. Detta möjliggör support ombord för enkel bildbehandling. Robotik använder ofta stereosyn och kombinerar två kameror kalibrerade för att fånga en exakt konvergerad bild.
Datorerna som används för datorsynstekniska syften kräver speciella delar som dotterkort, även kända som dotterkort, och processorkort som är utformade för att påskynda designprocessen. Sensorer som väldigt storskalig integration (VLSI) och infraröd (IR) sensorer ingår för att underlätta olika uppgifter, som nattsyn. Termiska sensorer hanterar värmeigenkänning.
Rammegripare implementeras för att ta en analog bild som skickas till datorn från CCD-kameran eller annan bildfångarenhet och konvertera den till en digital bild i gråskala eller färg. Tvådimensionella (2D) eller tredimensionella (3D) linjeskannrar ingår också, vilket hjälper till att upptäcka klumpar, rörelseavkänning och kantdetektering. I vissa applikationer, till exempel hårda miljöer, kan specialkapslingar användas för att skydda hårdvaran.
Robotik och säkerhets- och övervakningsindustrin är två av de primära områdena som använder datorsynsteknik. Medicinindustrin och astronomer spelar också en stor roll. CCD-kameror eller liknande tillhandahåller basbilden för datorn att behandla enligt begäran av programmeraren. Bilder kan behandlas generellt, vilket ger enkel kantdetektering i 2D, vilket möjliggör rörelseuppskattning, eller i 3D, som sedan möjliggör formuttag.
Alla de olika stilarna och konfigurationerna för datorsynsteknologi använder algoritmer utvecklade specifikt för CV-ändamål. Dessa algoritmer hjälper till med att förbättra bilder och hitta linjer för att matcha dem med modeller. Användningen av algoritmer håller mängden data som ska bearbetas till ett minimum genom att bara extrahera den information som krävs för en dedicerad uppgift.
Medan datorsyn kontinuerligt utvecklas i takt med teknik, spelar det redan en viktig roll inom de områden som nämns här och många andra. Upptäckt av klipp och ansiktsigenkänning är viktigt i säkerhetsapplikationer. Robotik förlitar sig på datorsynteknologi för att manövrera framgångsrikt obemannade eller autonoma fordon. Den nuvarande tillämpningen av tekniken kan vara bara början på saker som kan göras med detta nya fält av datorsyn.