¿Cuáles son los mejores consejos para analizar datos de encuestas?
Los mejores consejos para analizar los datos de la encuesta dependen de varios factores, incluido el formato de la pregunta, el número de preguntas y la razón para realizar la encuesta. Una revisión típica de los datos de la encuesta incluye análisis cuantitativos y cualitativos. Dependiendo de los diferentes tipos de preguntas, también puede haber respuestas literales individuales que respondan a las opiniones de un porcentaje significativo de encuestados.
La recopilación de información cuantitativa es uno de los aspectos más directos del análisis de datos de encuestas. Se basa esencialmente en estadísticas y porcentajes generadores. Este tipo de análisis se puede hacer cuando las opciones de respuesta son sí, no o opción múltiple. Una vez que se cuentan las respuestas, los datos se pueden usar para encontrar patrones, tendencias y otras características comunes.
La información cuantitativa se puede utilizar cuando un investigador quiere establecer una opinión popular. No puede ofrecer un análisis en profundidad de un tema, sin embargo, los resultados pueden ser reveladores. El factor clave para analizar bien los datos cuantitativos es que los resultados se cuenten y se informen con precisión. Aunque puede haber opiniones diferentes sobre cómo surgieron las estadísticas resultantes, las respuestas son uniformes.
La compilación de datos cualitativos requiere más interpretación. Es uno de los aspectos más complejos del análisis de datos de encuestas. Los datos cualitativos generalmente provienen de entrevistas, encuestas que piden más que respuestas de opción múltiple y estudios de casos. A menudo se encuentran patrones en este tipo de datos, pero es posible que no se presenten necesariamente. Por esta razón, una encuesta cualitativa puede proporcionar resultados muy diferentes de lo esperado.
Al analizar datos de encuestas cualitativas, puede ser útil buscar temas comunes. Una vez que se han determinado, las respuestas relacionadas con estos temas se pueden agrupar. Luego, la información en cada grupo puede analizarse para similitudes, diferencias y otros factores significativos.
Puede haber otros aspectos de los datos cualitativos que son difíciles de clasificar. Esto podría incluir opiniones que disienten de la mayoría y situaciones únicas que se destacan de los otros resultados. Aunque esta información puede ser difícil de integrar en los datos en general, puede ser útil como base para la comparación. Un factor disidente también puede usarse para demostrar el rango de opiniones, eventos u otros elementos en el conjunto de datos.
Las respuestas textuales también pueden ser útiles al analizar los datos de la encuesta. Una frase bien pronunciada puede ayudar a un investigador a comprender patrones de datos cuantitativos. También podría dar más significado a los resultados cualitativos. Una respuesta individual también puede ayudar a resumir todos o una parte de los resultados, lo que puede ser útil al presentar los resultados de la encuesta.