¿Cuáles son los mejores consejos para analizar los datos de la encuesta?
Los mejores consejos para analizar los datos de la encuesta dependen de varios factores, incluido el formato de pregunta, el número de preguntas y la razón para realizar la encuesta. Una revisión típica de los datos de la encuesta incluye análisis cuantitativo y cualitativo. Dependiendo de los diferentes tipos de preguntas, también pueden haber respuestas literales individuales que hablan de las opiniones de un porcentaje significativo de respondedores.
La compilación de información cuantitativa es uno de los aspectos más directos del análisis de los datos de la encuesta. Se basa esencialmente en estadísticas y porcentajes de generación. Este tipo de análisis se puede hacer cuando las opciones de respuesta son sí, no o múltiples opciones. Después de que se contienen las respuestas, los datos se pueden usar para encontrar patrones, tendencias y otras características comunes.
Se puede utilizar información cuantitativa cuando un investigador desea establecer una opinión popular. No puede ofrecer un análisis en profundidad de un sujeto, pero los resultados pueden ser reveladores, sin embargo. El factor clave paraAnalizar bien los datos cuantitativos es que los resultados se hayan contado y se informan con precisión. Aunque puede haber opiniones diferentes sobre cómo surgieron las estadísticas resultantes, las respuestas son uniformes.
Compilar datos cualitativos requiere más interpretación. Es uno de los aspectos más complejos del análisis de datos de la encuesta. Los datos cualitativos generalmente provienen de entrevistas, encuestas que solicitan más que respuestas de opción múltiple y estudios de casos. A menudo hay patrones que se encuentran en este tipo de datos, pero no necesariamente se presentan. Por esta razón, una encuesta cualitativa podría proporcionar resultados que son muy diferentes de lo que se esperaba.
Al analizar los datos de la encuesta cualitativa, puede ser útil buscar temas comunes. Después de que estos se hayan determinado, las respuestas relacionadas con estos temas se pueden agrupar. Entonces la información en cada grupo se puede analizar parasimilitudes, diferencias y otros factores significativos.
Puede haber otros aspectos de los datos cualitativos que son difíciles de clasificar. Esto podría incluir opiniones que disenten de la mayoría y situaciones únicas que se destacan de los otros resultados. Aunque esta información puede ser difícil de integrar en los datos en general, puede ser útil como base para la comparación. También se puede utilizar un factor disidente para demostrar el rango de opiniones, eventos u otros elementos en el conjunto de datos.
Las respuestas lumbar también pueden ser útiles al analizar los datos de la encuesta. Una frase bien hablada puede ayudar a un investigador a comprender patrones de datos cuantitativos. También podría dar más significado a los resultados cualitativos. Una respuesta individual también puede ayudar a resumir todos o una parte de los resultados, lo que puede ser útil al presentar los hallazgos de la encuesta.