Quali sono i migliori consigli per l'analisi dei dati dei sondaggi?
I migliori suggerimenti per l'analisi dei dati del sondaggio dipendono da diversi fattori, tra cui il formato delle domande, il numero di domande e il motivo della conduzione del sondaggio. Una revisione tipica dei dati del sondaggio include analisi quantitative e qualitative. A seconda dei diversi tipi di domande, potrebbero esserci anche singole risposte testuali che esprimono l'opinione di una percentuale significativa di rispondenti.
La compilazione di informazioni quantitative è uno degli aspetti più semplici dell'analisi dei dati dell'indagine. Si basa essenzialmente sulle statistiche e sulla generazione di percentuali. Questo tipo di analisi può essere fatto quando le opzioni di risposta sono Sì, No o Scelta multipla. Dopo aver raccolto le risposte, i dati possono essere utilizzati per trovare modelli, tendenze e altre caratteristiche comuni.
Le informazioni quantitative possono essere utilizzate quando un ricercatore vuole stabilire un'opinione popolare. Non può offrire un'analisi approfondita di un argomento, ma i risultati potrebbero rivelarsi comunque. Il fattore chiave per analizzare bene i dati quantitativi è che i risultati vengano conteggiati e riportati accuratamente. Sebbene possano esserci opinioni divergenti su come sono nate le statistiche risultanti, le risposte sono uniformi.
La compilazione di dati qualitativi richiede una maggiore interpretazione. È uno degli aspetti più complessi dell'analisi dei dati del sondaggio. I dati qualitativi provengono in genere da interviste, sondaggi che richiedono più di risposte a scelta multipla e casi di studio. Ci sono spesso modelli trovati in questo tipo di dati, ma potrebbero non presentarsi necessariamente. Per questo motivo, un sondaggio qualitativo potrebbe fornire risultati selvaggiamente diversi da quelli previsti.
Quando si analizzano i dati del sondaggio qualitativo, può essere utile cercare temi comuni. Dopo che questi sono stati determinati, le risposte relative a questi temi possono essere raggruppate insieme. Quindi le informazioni in ciascun gruppo possono essere analizzate per similitudini, differenze e altri fattori significativi.
Vi possono essere altri aspetti dei dati qualitativi che sono difficili da classificare. Ciò potrebbe includere opinioni che dissentono dalla maggioranza e situazioni uniche che si distinguono dagli altri risultati. Sebbene queste informazioni possano essere difficili da integrare nei dati in generale, possono essere utili come base per il confronto. Un fattore dissenziente può anche essere usato per dimostrare la gamma di opinioni, eventi o altri elementi nel set di dati.
Le risposte verbali possono anche essere utili durante l'analisi dei dati del sondaggio. Una frase ben pronunciata può aiutare un ricercatore a comprendere modelli di dati quantitativi. Potrebbe anche dare ulteriore significato ai risultati qualitativi. Una risposta individuale può aiutare a riassumere tutti o parte dei risultati, il che può essere utile quando si presentano i risultati del sondaggio.