Quais são as melhores dicas para analisar os dados da pesquisa?

As melhores dicas para analisar os dados da pesquisa dependem de vários fatores, incluindo o formato da pergunta, o número de perguntas e o motivo da realização da pesquisa. Uma revisão típica dos dados da pesquisa inclui análise quantitativa e qualitativa. Dependendo dos diferentes tipos de perguntas, também pode haver respostas únicas literalmente que falam das opiniões de uma porcentagem significativa de respondedores.

Compilar informações quantitativas é um dos aspectos mais diretos da análise dos dados da pesquisa. É essencialmente baseado em estatísticas e porcentagens de geração. Esse tipo de análise pode ser feito quando as opções de resposta são sim, não ou múltipla escolha. Depois que as respostas são registradas, os dados podem ser usados ​​para encontrar padrões, tendências e outras características comuns.

Informações quantitativas podem ser usadas quando um pesquisador deseja estabelecer a opinião popular. Não pode oferecer uma análise aprofundada de um assunto, mas os resultados podem ser reveladores. O fator -chave paraAnalisando bem os dados quantitativos é que os resultados sejam registrados e relatados com precisão. Embora possa haver opiniões diferentes sobre como surgiram as estatísticas resultantes, as respostas são uniformes.

Compilar dados qualitativos requer mais interpretação. É um dos aspectos mais complexos da análise dos dados da pesquisa. Os dados qualitativos geralmente vêm de entrevistas, pesquisas que solicitam mais do que respostas de múltipla escolha e estudos de caso. Muitas vezes, existem padrões encontrados nesse tipo de dados, mas eles podem não se apresentar necessariamente. Por esse motivo, uma pesquisa qualitativa pode fornecer resultados muito diferentes do que era esperado.

Ao analisar dados qualitativos da pesquisa, pode ser útil procurar temas comuns. Depois disso, as respostas relacionadas a esses temas podem ser agrupadas. Então as informações em cada grupo podem ser analisadas parasemelhanças, diferenças e outros fatores significativos.

Pode haver outros aspectos dos dados qualitativos que são difíceis de categorizar. Isso pode incluir opiniões que a dissidência da maioria e de situações únicas que se destacam dos outros resultados. Embora essas informações possam ser difíceis de integrar aos dados em geral, elas podem ser úteis como base para comparação. Um fator dissidente também pode ser usado para demonstrar a gama de opiniões, eventos ou outros elementos no conjunto de dados.

Respostas literárias também podem ser úteis ao analisar dados da pesquisa. Uma frase bem falada pode ajudar um pesquisador a entender os padrões de dados quantitativos. Também pode dar mais significado aos resultados qualitativos. Uma resposta individual também pode ajudar a resumir todos ou parte dos resultados, o que pode ser útil ao apresentar as descobertas da pesquisa.