Quais são as melhores dicas para analisar dados da pesquisa?
As melhores dicas para analisar os dados da pesquisa dependem de vários fatores, incluindo o formato da pergunta, o número de perguntas e o motivo da realização da pesquisa. Uma revisão típica dos dados da pesquisa inclui análise quantitativa e qualitativa. Dependendo dos diferentes tipos de perguntas, também pode haver respostas textuais únicas que atendam às opiniões de uma porcentagem significativa de respondentes.
A compilação de informações quantitativas é um dos aspectos mais diretos da análise dos dados da pesquisa. É essencialmente baseado em estatísticas e gerando porcentagens. Esse tipo de análise pode ser feito quando as opções de resposta são sim, não ou múltipla escolha. Depois que as respostas são computadas, os dados podem ser usados para encontrar padrões, tendências e outras características comuns.
Informações quantitativas podem ser usadas quando um pesquisador deseja estabelecer uma opinião popular. Ele não pode oferecer uma análise aprofundada de um assunto, mas os resultados podem ser reveladores. O principal fator para analisar bem os dados quantitativos é que os resultados sejam contabilizados e relatados com precisão. Embora possa haver opiniões divergentes sobre como as estatísticas resultantes surgiram, as respostas são uniformes.
Compilar dados qualitativos requer mais interpretação. É um dos aspectos mais complexos da análise de dados de pesquisas. Os dados qualitativos geralmente vêm de entrevistas, pesquisas que pedem mais do que respostas de múltipla escolha e estudos de caso. Geralmente existem padrões encontrados nesse tipo de dados, mas eles podem não necessariamente se apresentar. Por esse motivo, uma pesquisa qualitativa pode fornecer resultados muito diferentes do esperado.
Ao analisar dados qualitativos da pesquisa, pode ser útil procurar temas comuns. Depois de determinados, as respostas relacionadas a esses temas podem ser agrupadas. Em seguida, as informações em cada grupo podem ser analisadas quanto a semelhanças, diferenças e outros fatores significativos.
Pode haver outros aspectos dos dados qualitativos que são difíceis de categorizar. Isso pode incluir opiniões divergentes da maioria e situações únicas que se destacam dos outros resultados. Embora seja difícil integrar essas informações nos dados em geral, elas podem ser úteis como base para comparação. Um fator dissidente também pode ser usado para demonstrar a gama de opiniões, eventos ou outros elementos no conjunto de dados.
Respostas completas também podem ser úteis ao analisar dados da pesquisa. Uma frase bem falada pode ajudar um pesquisador a entender padrões de dados quantitativos. Também pode dar mais significado aos resultados qualitativos. Uma resposta individual também pode ajudar a resumir todos ou parte dos resultados, o que pode ser útil na apresentação de resultados da pesquisa.