Vad är de bästa tipsna för analys av undersökningsdata?
De bästa tipsna för att analysera undersökningsdata beror på flera faktorer, inklusive frågeformatet, antalet frågor och orsaken till undersökningen. En typisk granskning av undersökningsdata inkluderar kvantitativ och kvalitativ analys. Beroende på olika typer av frågor kan det också finnas enstaka verbatim svar som talar till åsikter från en betydande andel svarande.
Att sammanställa kvantitativ information är en av de mest enkla aspekterna av analys av undersökningsdata. Det är i huvudsak baserat på statistik och genererande procenttal. Denna typ av analys kan göras när svarvalen är ja, nej eller flervals. Efter att svaren har räknats in kan data användas för att hitta mönster, trender och andra vanliga egenskaper.
Kvantitativ information kan användas när en forskare vill etablera en populär åsikt. Det kan inte erbjuda en djupgående analys av ett ämne, men resultaten kan dock avslöja. Nyckelfaktorn för att analysera kvantitativa data är att resultaten anges och rapporteras korrekt. Även om det kan finnas olika åsikter om hur den resulterande statistiken blev, är svaren enhetliga.
Att sammanställa kvalitativa data kräver mer tolkning. Det är en av de mest komplexa aspekterna av analys av undersökningsdata. Kvalitativa data kommer vanligtvis från intervjuer, undersökningar som ber om mer än flervalssvar och fallstudier. Det finns ofta mönster i denna typ av data, men de kanske inte nödvändigtvis presenterar sig. Av denna anledning kan en kvalitativ undersökning ge resultat som skiljer sig mycket från vad som förväntades.
När du analyserar kvalitativa undersökningsdata kan det vara bra att leta efter vanliga teman. När dessa har fastställts kan svaren relaterade till dessa teman grupperas ihop. Sedan kan informationen i varje grupp analyseras med avseende på likheter, skillnader och andra viktiga faktorer.
Det kan finnas andra aspekter av kvalitativa data som är svåra att kategorisera. Detta kan innehålla åsikter som skiljer sig från majoriteten och unika situationer som skiljer sig från de andra resultaten. Även om denna information kan vara svår att integrera i uppgifterna totalt sett kan den vara användbar som underlag för jämförelse. En avvikande faktor kan också användas för att demonstrera intervallet av åsikter, händelser eller andra element i datauppsättningen.
Ordet svar kan också vara användbart vid analys av undersökningsdata. En vältalad fras kan hjälpa en forskare att förstå mönster med kvantitativa data. Det kan också ge ytterligare mening till kvalitativa resultat. Ett individuellt svar kan hjälpa till att sammanfatta hela eller en del av resultaten också, vilket kan vara användbart när man presenterar undersökningsresultat.