Quels sont les meilleurs conseils pour analyser les données d'enquête?
Les meilleurs conseils pour analyser les données d'un sondage dépendent de plusieurs facteurs, notamment le format des questions, le nombre de questions et le motif de la conduite du sondage. Un examen typique des données d'enquête comprend une analyse quantitative et qualitative. Selon les différents types de questions, il peut également y avoir des réponses uniques, qui reflètent l'opinion d'un pourcentage important de répondants.
La compilation d'informations quantitatives est l'un des aspects les plus simples de l'analyse des données d'enquête. Il repose essentiellement sur des statistiques et génère des pourcentages. Ce type d'analyse peut être effectué lorsque les choix de réponse sont oui, non ou à choix multiples. Une fois les réponses calculées, les données peuvent être utilisées pour trouver des tendances, des tendances et d’autres caractéristiques communes.
Les informations quantitatives peuvent être utilisées lorsqu'un chercheur veut établir l'opinion populaire. Il ne peut pas offrir une analyse approfondie d'un sujet, mais les résultats peuvent néanmoins être révélateurs. Le facteur clé pour bien analyser les données quantitatives est que les résultats soient compilés et rapportés avec précision. Bien qu'il puisse y avoir des opinions divergentes sur la manière dont les statistiques résultantes sont apparues, les réponses sont uniformes.
La compilation de données qualitatives nécessite plus d'interprétation. C'est l'un des aspects les plus complexes de l'analyse des données d'enquête. Les données qualitatives proviennent généralement d'entretiens, d'enquêtes demandant plus que des réponses à choix multiples et d'études de cas. Il existe souvent des modèles dans ce type de données, mais ils ne peuvent pas nécessairement se présenter. Pour cette raison, une enquête qualitative pourrait fournir des résultats très différents de ceux attendus.
Lors de l'analyse de données d'enquête qualitatives, il peut être utile de rechercher des thèmes communs. Une fois que ceux-ci ont été déterminés, les réponses relatives à ces thèmes peuvent être regroupées. Ensuite, les informations de chaque groupe peuvent être analysées pour rechercher des similitudes, des différences et d'autres facteurs significatifs.
Il peut y avoir d'autres aspects des données qualitatives difficiles à classer. Cela pourrait inclure des opinions divergentes par rapport à la majorité et des situations uniques se démarquant des autres résultats. Bien que cette information puisse être difficile à intégrer dans l'ensemble des données, elle peut être utile comme base de comparaison. Un facteur dissident peut également être utilisé pour démontrer la gamme d'opinions, d'événements ou d'autres éléments de l'ensemble de données.
Les réponses textuelles peuvent également être utiles lors de l'analyse des données d'enquête. Une phrase bien parlée peut aider un chercheur à comprendre les modèles de données quantitatives. Cela pourrait aussi donner plus de sens aux résultats qualitatifs. Une réponse individuelle peut également aider à résumer tout ou partie des résultats, ce qui peut être utile lors de la présentation des résultats de l'enquête.