¿Qué es la economía computacional?

Computational Economics es un campo de investigación avanzado en el que los economistas usan herramientas computacionales para resolver problemas analíticos y predecir o modelar la interacción compleja de muchos agentes dentro de los mercados financieros. En un sistema dinámico no lineal, como el mercado financiero, la economía computacional encuentra soluciones numéricas a problemas multifacéticos en las áreas de finanzas públicas, teoría de juegos y macroeconomía. A través de la construcción de sistemas de economía virtual, los investigadores pueden ampliar su comprensión de las regularidades, normas y comportamientos potenciales observados dentro de estos sistemas en el mundo real. Por otro lado, las fórmulas y los algoritmos que se derivan puramente del razonamiento económico rara vez se correlacionan con la realidad. Muchos paquetes de software de economía computacional con rutinas de optimización preprogramadas, como Gauss o CONOPT, permiten a los economistas aprovechar las capacidades informáticas para generar soluciones a los problemas de economía.

Computacional basado en agentesEconomics (ACE) es un área especializada de economía computacional que construye modelos de procesos económicos utilizando condiciones iniciales fijas determinadas por el investigador pero desarrollado en función de la interacción de una variedad de factores o agentes independientes. Los agentes pueden ser entidades físicas, como el clima o entidades biológicas, como el ganado o los cultivos. Además, las personas, como los consumidores o instituciones, como un mercado importante, también pueden constituir agentes. Los investigadores seleccionan un conjunto particular de agentes para una formulación dada basada en el problema que se está estudiando.

Varios objetivos críticos impulsan la economía computacional. Algunos investigadores buscan evaluar el desempeño del sistema de procesos, organizaciones o políticas dados prácticamente antes de ser instituidos para asegurarse de que los resultados sean socialmente ventajosos. Introducen una variedad de agentes, como los consumidores, productores, agencias reguladoras y otros factores pertinentes, todos con motivaciones privadas y capacidades de aprendizaje, y permiten que esos agentes interactúen virtualmente y se desarrollen con el tiempo. La pregunta principal que los investigadores intentan responder es si cualquier comportamiento estratégico de cualquiera de los agentes puede producir una ventaja, ineficiencia o desorden injusto en el sistema. De esta manera, los investigadores pueden identificar deficiencias en una política, plan o sistema antes de la implementación.

Otro objetivo de la economía computacional es la identificación de regularidades y patrones dentro de un sistema económico, que a primera vista puede parecer totalmente aleatorio. Los investigadores intentan explicar las regularidades observadas rastreando patrones de interacción recurrentes entre los agentes. Utilizando simulaciones computarizadas, los economistas han podido distinguir patrones recurrentes en ciclos comerciales, procedimientos de mercado y redes comerciales. Los avances en la metodología en la programación, el análisis estadístico y la visualización tienenamplió la capacidad de los economistas computacionales para comprender los fenómenos económicos y generar teorías sobre lo que los causa.