計算経済学とは

計算経済学は、経済学者が計算ツールを使用して分析問題を解決し、金融市場内の多くのエージェントの複雑な相互作用を予測またはモデル化する高度な研究分野です。 金融市場などの非線形の動的システムでは、計算経済学が、財政、ゲーム理論、マクロ経済学の分野における多面的な問題の数値解を見つけます。 仮想経済システムの構築を通じて、研究者は、現実世界でこれらのシステム内で観察される規則性、規範、および潜在的な行動についての理解を広げることができます。 一方、純粋に経済的な推論から派生した公式とアルゴリズムは、現実とはほとんど相関しません。 GaussやConoptなど、事前にプログラムされた最適化ルーチンを備えた多くの計算経済学ソフトウェアパッケージにより、経済学者はコンピューター機能の拡張を活用して経済問題の解決策を生み出すことができます。

エージェントベースの計算経済学（ACE）は、研究者によって決定された固定初期条件を使用して経済プロセスのモデルを構築する計算経済学の専門分野ですが、その後、さまざまな独立した要因またはエージェントの相互作用に基づいて開発されました。 エージェントは、天候などの物理的エンティティ、または家畜や作物などの生物学的エンティティです。 さらに、消費者などの個人、または主要市場などの機関も代理店を構成する場合があります。 研究者は、研究中の問題に基づいて、特定の製剤に対して特定の薬剤セットを選択します。

いくつかの重要な目標が計算経済学を推進します。 一部の研究者は、結果が社会的に有利であることを確認するために、与えられたプロセス、組織、またはポリシーの制定前にシステムパフォーマンスを事実上評価しようとしています。 消費者、生産者、規制機関、およびその他の関連要因など、個人的な動機と学習能力を備えたさまざまなエージェントを紹介し、それらのエージェントが仮想的に対話し、時間をかけて開発できるようにします。 研究者が答えようとする主な質問は、エージェントのいずれかによる戦略的行動がシステムに不当な優位性、非効率性、または障害をもたらす可能性があるかどうかです。 このようにして、研究者は実装前にポリシー、計画、またはシステムの欠陥を特定できます。

計算経済学のもう1つの目標は、経済システム内の規則性とパターンを特定することです。これは、一見、完全にランダムに見えるかもしれません。 研究者は、エージェント間の相互作用の反復パターンを追跡することにより、観察された規則性を説明しようとします。 エコノミストは、コンピューター化されたシミュレーションを使用して、景気循環、市場手続き、および貿易ネットワークの繰り返しパターンを明らかにすることができました。 プログラミング、統計分析、視覚化の方法論の進歩により、計算経済学者の能力が拡大し、経済現象を理解し、それらを引き起こす原因に関する理論を生成しました。