計算経済とは何ですか？

計算経済学は、経済学者が計算ツールを使用して分析的な問題を解決し、金融市場内の多くのエージェントの複雑な相互作用を予測またはモデル化する高度な研究分野です。 金融市場などの非線形の動的システムでは、計算経済学は、財政、ゲーム理論、マクロ経済学の分野における多面的な問題に対する数値的ソリューションを見つけます。 仮想経済システムの構築を通じて、研究者は、現実世界のこれらのシステム内の観察された規則性、規範、および潜在的な行動の理解を広げることができます。 一方、経済的推論から純粋に派生した式とアルゴリズムは、現実とめったに相関しません。 GaussやConoptなどの事前にプログラムされた最適化ルーチンを備えた多くの計算経済学ソフトウェアパッケージにより、エコノミストは拡大するコンピューター機能を活用して、経済学の問題に対するソリューションを生成できます。

エージェントベースの計算経済学（ACE）は、研究者によって決定されたが、その後さまざまな独立した要因またはエージェントの相互作用に基づいて開発された固定初期条件を使用して経済プロセスのモデルを構築する計算経済学の専門分野です。 エージェントは、天候などの物理的なエンティティ、または家畜や作物などの生物学的存在です。 さらに、消費者や主要市場などの機関などの個人もエージェントを構成する場合があります。 研究者は、研究されている問題に基づいて、特定の定式化のために特定のエージェントセットを選択します。

いくつかの重要な目標が計算経済性を促進します。 一部の研究者は、結果が社会的に有利であることを確認するために、実質的に実質的に特定のプロセス、組織、またはポリシーのシステムパフォーマンスを評価しようとしています。 彼らは消費者などのさまざまなエージェントを紹介します、生産者、規制機関、およびその他の関連する要因はすべて、個人的な動機と学習能力を備えており、それらのエージェントが事実上相互作用し、時間の経過とともに発達することを可能にします。 研究者が答えようとする主な質問は、エージェントのいずれかによる戦略的行動が、システム内の不公平な優位性、非効率性、または障害を生み出す可能性があるかどうかです。 このようにして、研究者は、実装前にポリシー、計画、またはシステムの欠陥を特定することができます。

計算経済学のもう1つの目標は、経済システム内の規則性とパターンの特定です。これは、一見完全にランダムに見えるかもしれません。 研究者は、エージェント間の相互作用の再発パターンを追跡することにより、観察された規則性を説明しようとします。 コンピューター化されたシミュレーションを使用して、エコノミストは、ビジネスサイクル、市場手順、貿易ネットワークの繰り返しパターンを作成することができました。 プログラミング、統計分析、視覚化における方法論の進歩計算エコノミストの能力を拡大して、経済現象を理解し、それらの原因となる理由に関する理論を生成しました。