Wat is computereconomie?
Computationele economie is een geavanceerd onderzoeksgebied waarin economen computationele hulpmiddelen gebruiken om analytische problemen op te lossen en de complexe interactie van veel agenten binnen financiële markten te voorspellen of te modelleren. In een niet-lineair, dynamisch systeem, zoals de financiële markt, vindt computereconomie numerieke oplossingen voor veelzijdige problemen op het gebied van openbare financiën, speltheorie en macro-economie. Door de constructie van virtuele economische systemen kunnen onderzoekers hun begrip van waargenomen regelmatigheden, normen en potentieel gedrag binnen deze systemen in de echte wereld vergroten. Aan de andere kant correleren formules en algoritmen die puur zijn afgeleid van economisch redeneren zelden met de realiteit. Veel softwarepakketten voor computationele economie met voorgeprogrammeerde optimalisatieroutines, zoals Gauss of Conopt, stellen economen in staat uitbreidende computermogelijkheden te benutten om oplossingen voor economische problemen te genereren.
Agent-gebaseerde computationele economie (ACE) is een gespecialiseerd gebied van computationele economie dat modellen van economische processen construeert met behulp van vaste initiële voorwaarden bepaald door de onderzoeker maar daarna ontwikkeld op basis van de interactie van een verscheidenheid aan onafhankelijke factoren of agenten. Agenten kunnen fysieke entiteiten zijn, zoals het weer, of biologische entiteiten, zoals vee of gewassen. Bovendien kunnen personen, zoals consumenten, of instellingen, zoals een grote markt, ook agenten zijn. Onderzoekers selecteren een bepaalde reeks middelen voor een bepaalde formulering op basis van het probleem dat wordt bestudeerd.
Verschillende kritische doelen stimuleren de computereconomie. Sommige onderzoekers proberen de systeemprestaties van bepaalde processen, organisaties of beleid vrijwel te evalueren voordat ze worden ingesteld om ervoor te zorgen dat de resultaten sociaal voordelig zijn. Ze introduceren een verscheidenheid aan agenten, zoals consumenten, producenten, regelgevende instanties en andere relevante factoren, allemaal met privé-motivaties en leercapaciteiten, en laten die agenten virtueel communiceren en zich in de loop van de tijd ontwikkelen. De belangrijkste vraag die de onderzoekers proberen te beantwoorden is of strategisch gedrag van een van de agenten oneerlijk voordeel, inefficiëntie of wanorde in het systeem kan veroorzaken. Op deze manier kunnen onderzoekers tekortkomingen in een beleid, plan of systeem identificeren vóór implementatie.
Een ander doel van computationele economie is de identificatie van regelmatigheden en patronen binnen een economisch systeem, dat op het eerste gezicht totaal willekeurig lijkt. Onderzoekers proberen de waargenomen regelmatigheden te verklaren door terugkerende patronen van interactie tussen de agenten te volgen. Met behulp van geautomatiseerde simulaties konden economen terugkerende patronen in conjunctuurcycli, marktprocedures en handelsnetwerken onderscheiden. Vooruitgang in methodologie in programmeren, statistische analyse en visualisatie heeft de capaciteit van computereconomen vergroot om economische fenomenen te begrijpen en theorieën te genereren over wat de oorzaak ervan is.