¿Qué es un gradiente de imagen?

Un gradiente de imagen es un término utilizado para describir un cambio continuo de claro a oscuro, o de oscuro a claro, en una imagen. Este cambio se refiere específicamente a la intensidad de un solo color, lo que significa que un solo color pasará de blanco, intensidad máxima, a negro, intensidad mínima. Durante este cambio, el color se moverá a través de cada permutación de su tono particular. El término similar 'gradiente de color' se refiere a un cambio de un color a otro sin tener en cuenta la intensidad. Si bien estos dos términos tienen solo similitudes superficiales, existe una gran confusión entre los dos y, a menudo, se intercambian inadvertidamente.

En esencia, un gradiente de imagen es tanto un término matemático como gráfico. Originalmente, las matemáticas se usaban para crear las bases para los gradientes antes de que las personas fueran totalmente capaces de hacerlos. Estos gradientes se usan como un método para determinar la dirección y velocidad del vector en objetos que cambian de color. El gradiente basado en imágenes surgió de los usos aplicados de la física y se convirtió en parte de los gráficos aplicados.

Cuando se usa en gráficos, un gradiente de imagen es una descripción del cambio de intensidad dentro de un solo color. La intensidad es otro término gráfico que describe la cantidad de luz reflejada por un color. Una intensidad alta significa que se refleja más color hacia el espectador, lo que da como resultado un color más cercano al blanco. Una intensidad baja significa que el color está absorbiendo más luz, lo que da como resultado un color más cercano al negro. En cualquier caso, el color subyacente es el mismo; solo absorbe o refleja más color.

En términos reales, esto crea un gradiente de imagen que parece un cambio de blanco a negro a través de un solo color. Cuando se aplica a una imagen estándar, las superficies individuales están cubiertas de pequeños gradientes. En muchos casos, una sola imagen tendrá áreas de color combinadas para hacer una imagen más difusa. Si los colores no se mezclaran, habría un artefacto obvio en la imagen, lo que generalmente da como resultado una apariencia de bloque.

Por ejemplo, en una imagen de la cara de una persona, habrá un gradiente en la piel del sujeto y un gradiente diferente en su ropa. Una computadora puede mirar un gradiente de imagen individual y compararlo con otros que cubren una imagen. Luego puede encontrar ubicaciones donde diferentes áreas de gradiente se tocan entre sí. Esta información se puede utilizar para encontrar los bordes del sujeto en la imagen y derivar una representación digital. Esto a menudo se usa como un método para corregir o mejorar imágenes para resaltar detalles adicionales.