画像グラデーションとは何ですか？

画像勾配とは、画像の光から暗い、または暗いものへの連続的なシフトを記述するために使用される用語です。このシフトとは、特に単色の強度を指します。つまり、単一の色は白、最大強度、黒の最小強度になります。このシフト中、特定の色合いのすべての順列を介して色が動きます。同様の用語「カラーグラデーション」とは、強度を尊重せずに、ある色から別の色へのシフトを指します。これらの2つの用語には表面的な類似点しかありませんが、2つの間にはかなりの混乱があり、しばしば不注意に交換されます。もともと、数学は、人々が完全にそれらを作ることができる前に、勾配の基礎を作成するために使用されていました。これらの勾配は、色彩シフトオブジェクトのベクトル方向と速度を決定する方法として使用されます。画像ベースの勾配は、物理の適用された使用から成長しましたICSとApplied Graphicsの一部になりました。

グラフィックスで使用する場合、画像グラデーションは、単色内の強度のシフトの説明です。強度は、色によって反映される光の量を説明する別のグラフィック用語です。高強度は、より多くの色が視聴者に反映されていることを意味し、白に近い色になります。低強度は、色がより多くの光を吸収していることを意味し、黒に近い色になります。どちらの場合でも、根底にある色は同じです。より多くの色を吸収または反映しているだけです。

実際には、これは白から黒へのシフトのように見える画像勾配を作成します。標準画像に適用すると、個々の表面は小さな勾配で覆われています。多くの場合、単一の画像には、窒息絵を描くために色の領域がブレンドされます。色がブレンドされていない場合は、eは画像の中で明らかなアーティファクトであり、通常はブロックのような外観になります。

たとえば、

人の顔の写真では、被験者の皮膚に勾配があり、服に異なる勾配があります。 A computer can look at an individual image gradient and compare it to others covering a picture.その後、異なる勾配領域が互いに触れる場所を見つけることができます。この情報を使用して、画像内のサブジェクトのエッジを見つけ、デジタル表現を導き出すことができます。これは、追加の詳細を発表するために画像を修正または強化する方法としてよく使用されます。