画像のグラデーションとは？

画像のグラデーションとは、画像内の明るい部分から暗い部分、または暗い部分から明るい部分への連続的なシフトを表す用語です。 このシフトは、特に単一の色の強度を指します。つまり、単一の色は白から最大強度に、黒から最小強度になります。 このシフト中に、色は特定の色相のすべての順列を移動します。 同様の用語「色のグラデーション」は、強度に関係なく、ある色から別の色へのシフトを指します。 これらの2つの用語には表面的な類似性しかありませんが、2つの用語には大きな混乱があり、しばしば不注意に交換されます。

基本的に、画像のグラデーションはグラフィックスと同じくらい数学的な用語です。 もともと、数学は、人々が完全にグラデーションを作成できるようになる前に、グラデーションの基礎を作成するために使用されていました。 これらのグラデーションは、カラーシフトオブジェクトのベクトルの方向と速度を決定する方法として使用されます。 画像ベースのグラデーションは、物理学の応用用途から発展し、応用グラフィックスの一部になりました。

グラフィックスで使用される場合、画像のグラデーションは、単色内の強度の変化の説明です。 強度は、色によって反射される光の量を表す別のグラフィック用語です。 強度が高いということは、より多くの色が視聴者に向かって反射され、その結果、色が白に近くなることを意味します。 低強度は、色がより多くの光を吸収していることを意味し、その結果、色は黒に近くなります。 いずれの場合も、基になる色は同じです。 より多くの色を吸収または反射するだけです。

実際には、これにより、単色で白から黒へのシフトのように見える画像のグラデーションが作成されます。 標準画像に適用すると、個々の表面は小さなグラデーションで覆われます。 多くの場合、単一の画像には、息をのむような写真を作成するためにカラー領域がブレンドされます。 色がブレンドされていないと、画像に明らかなアーチファクトが生じ、通常はブロックのような外観になります。

たとえば、人の顔の写真では、被験者の肌に勾配があり、衣服に異なる勾配があります。 コンピュータは、個々の画像のグラデーションを見て、それを画像を覆う他の画像と比較できます。 次に、異なるグラデーション領域が互いに接触する場所を見つけることができます。 この情報を使用して、画像内の被写体のエッジを見つけ、デジタル表現を導き出すことができます。 これは、多くの場合、画像を修正または強化して追加の詳細を引き出す方法として使用されます。