Co je to gradient obrázku?

Gradient obrazu je termín, který se používá k popisu nepřetržitého posunu ze světla do tmy nebo ze tmy do světla v obraze. Tento posun se vztahuje konkrétně na intenzitu jedné barvy, což znamená, že jedna barva se změní z bílé, maximální intenzity na černou, minimální intenzity. Během tohoto posunu se barva bude pohybovat přes každou permutaci svého konkrétního odstínu. Podobný termín „barevný gradient“ označuje posun z jedné barvy do druhé bez ohledu na intenzitu. I když tyto dva termíny mají pouze povrchní podobnosti, mezi nimi existuje velká záměna a často se nechtěně vyměňují.

Ve svém srdci je gradient obrázku stejně matematický termín jako grafický. Původně byla matematika používána k vytváření základů pro přechody, než byli lidé zcela schopni je vyrobit. Tyto přechody se používají jako metoda určení směru a rychlosti vektoru v objektech s barevným posunem. Obrazový gradient vyrostl z aplikovaného použití fyziky a stal se součástí aplikované grafiky.

Při použití v grafice je gradient obrázku popisem změny intenzity v rámci jedné barvy. Intenzita je další grafický pojem, který popisuje množství světla odraženého barvou. Vysoká intenzita znamená, že více barvy se odráží směrem k divákovi, což má za následek barvu, která je blíže bílé. Nízká intenzita znamená, že barva absorbuje více světla, což má za následek zbarvení blíže k černé. V obou případech je základní barva stejná; pouze absorbuje nebo odráží více barev.

Ve skutečnosti to vytváří přechod obrázku, který vypadá jako posun od bílé k černé přes jednu barvu. Při použití na standardní obraz jsou jednotlivé povrchy pokryty malými přechody. V mnoha případech bude mít jeden obraz smíšené barevné oblasti, aby byl obraz jemnější. Pokud by barvy nebyly smíchány, došlo by k zřejmým artefaktům na obrázku, obvykle by to mělo za následek blokový vzhled.

Například na obrázku obličeje osoby bude na kůži subjektu gradient a na jejích šatech jiný gradient. Počítač se může podívat na individuální gradient obrázku a porovnat jej s ostatními, které pokrývají obrázek. Poté může najít místa, kde se různé oblasti přechodu vzájemně dotýkají. Tyto informace pak mohou být použity k nalezení okrajů subjektu v obraze a odvození digitální reprezentace. Toto je často používáno jako způsob opravy nebo vylepšení obrázků, aby se zobrazily další podrobnosti.