Co je to obrazový gradient?

Obrázek je termín používaný k popisu nepřetržitého posunu od světla na tmavou nebo tmavou na světlo. Tento posun se týká konkrétně intenzity jedné barvy, což znamená, že jedna barva přejde z bílé, maximální intenzity, na černou, minimální intenzitu. Během tohoto posunu se barva pohybuje, i když každá permutace jeho konkrétního odstínu. Podobný termín „barevný gradient“ se týká posunu z jedné barvy na druhou bez ohledu na intenzitu. I když tyto dva termíny mají pouze povrchní podobnosti, mezi nimi je velký zmatek a často se vyměňují neúmyslně.

Ve svém srdci je obrazový gradient stejně matematický termín jako grafika. Původně byla matematika použita k vytvoření základů pro gradienty, než byli lidé zcela schopni je vyrobit. Tyto gradienty se používají jako metoda určování směru a rychlosti vektoru v objektech posunu barev. Gradient založený na obrazu vyrostl z aplikovaného použití Physics a staly se součástí aplikované grafiky.

Při použití v grafice je obrazový gradient popisem posunu intenzity v jedné barvě. Intenzita je další grafický termín, který popisuje množství světla odráženého barvou. Vysoká intenzita znamená, že se odráží více barvy směrem k divákovi, což vede k barvě, která je blíže k bílé. Nízká intenzita znamená, že barva absorbuje více světla, což má za následek barvu blíže k černé. V obou případech je základní barva stejná; jen absorbuje nebo odráží více barvy.

Ve skutečnosti to vytváří gradient obrazu, který vypadá jako posun z bílé na černou přes jednu barvu. Při aplikaci na standardní obrázek jsou jednotlivé povrchy pokryty malými gradienty. V mnoha případech bude mít jeden obrázek smíšené barevné oblasti, aby se vytvořil duchovní obrázek. Pokud barvy nebyly smíchány,E by bylo zřejmé, že na obrázku bude mít za následek blok podobný vzhled.

Například na obrázku tváře člověka bude na kůži subjektu a na jejím oblečení gradient. Počítač se může podívat na individuální gradient obrazu a porovnat jej s ostatními pokrývajícími obrázek. Pak může najít místa, kde se různé oblasti gradientu dotýkají. Tyto informace pak lze použít k nalezení okrajů subjektu na obrázku a odvození digitální reprezentace. Toto se často používá jako způsob nápravy nebo vylepšení obrázků k uvedení dalších podrobností.