Co to jest gradient obrazu?

Gradient obrazu to termin używany do opisania ciągłego przejścia od jasnego do ciemnego lub ciemnego do jasnego obrazu. To przesunięcie odnosi się konkretnie do intensywności jednego koloru, co oznacza, że ​​pojedynczy kolor przejdzie od bieli, maksymalnej intensywności, do czerni, minimalnej intensywności. Podczas tej zmiany kolor będzie się zmieniał przy każdej permutacji jego określonego odcienia. Podobny termin „gradient kolorów” odnosi się do przejścia z jednego koloru na drugi bez względu na intensywność. Chociaż te dwa terminy mają jedynie powierzchowne podobieństwa, istnieje między nimi duże zamieszanie i często są one wymieniane przypadkowo.

U ich podstaw gradient gradientu jest tak samo matematycznym, jak graficznym. Początkowo matematyka była używana do tworzenia podstaw gradientów, zanim ludzie byli w stanie je w pełni wykonać. Te gradienty są stosowane jako metoda określania kierunku i prędkości wektora w obiektach zmieniających kolor. Gradient oparty na obrazie wyrósł z zastosowanych zastosowań fizyki i stał się częścią stosowanej grafiki.

W grafice gradient obrazu jest opisem przesunięcia intensywności w obrębie jednego koloru. Intensywność to kolejny termin graficzny, który opisuje ilość światła odbijanego przez kolor. Wysoka intensywność oznacza, że ​​większa część koloru jest odbijana w stronę widza, co daje kolor bardziej zbliżony do białego. Niska intensywność oznacza, że ​​kolor pochłania więcej światła, co daje kolor zbliżony do czerni. W obu przypadkach podstawowy kolor jest taki sam; po prostu absorbuje lub odbija więcej kolorów.

W rzeczywistości tworzy to gradient obrazu, który wygląda jak przejście od bieli do czerni przez pojedynczy kolor. Po zastosowaniu do standardowego obrazu poszczególne powierzchnie są pokryte drobnymi gradientami. W wielu przypadkach na jednym obrazie będą mieszane obszary kolorów, aby uzyskać bardziej przejrzysty obraz. Gdyby kolory nie zostały zmieszane, na obrazie pojawiłyby się oczywiste artefakty, zwykle powodujące blokowy wygląd.

Na przykład na zdjęciu twarzy osoby będzie widoczny gradient na skórze obiektu i inny gradient na jej ubraniu. Komputer może spojrzeć na indywidualny gradient obrazu i porównać go z innymi obejmującymi obraz. Następnie może znaleźć lokalizacje, w których różne obszary gradientu stykają się ze sobą. Informacje te można następnie wykorzystać do znalezienia krawędzi obiektu na obrazie i uzyskania cyfrowej reprezentacji. Jest to często stosowane jako metoda korygowania lub ulepszania obrazów w celu wydobycia dodatkowych szczegółów.