O que é um gradiente de imagem?
Um gradiente de imagem é um termo usado para descrever uma mudança contínua do claro para o escuro ou escuro para a luz, em uma imagem. Essa mudança refere -se especificamente à intensidade de uma única cor, o que significa que uma única cor passará de branco, intensidade máxima, a preto, intensidade mínima. Durante esse turno, a cor se moverá por toda a permutação de seu tom particular. O termo semelhante "gradiente de cores" refere -se a uma mudança de uma cor para outra sem respeito à intensidade. Embora esses dois termos tenham apenas semelhanças superficiais, há muita confusão entre os dois e eles são frequentemente trocados inadvertidamente.
Em seu coração, um gradiente de imagem é tanto um termo matemático quanto um gráfico. Originalmente, a matemática era usada para criar as fundações para gradientes antes que as pessoas fossem totalmente capazes de fazê -las. Esses gradientes são usados como um método para determinar a direção do vetor e a velocidade nos objetos de mudança de cor. O gradiente baseado em imagem cresceu dos usos aplicados do PhysICS e tornou -se parte dos gráficos aplicados.
Quando usado em gráficos, um gradiente de imagem é uma descrição da mudança de intensidade dentro de uma única cor. A intensidade é outro termo gráfico que descreve a quantidade de luz refletida por uma cor. Uma alta intensidade significa que mais a cor está sendo refletida em relação ao espectador, resultando em uma cor mais próxima do branco. Uma baixa intensidade significa que a cor está absorvendo mais luz, resultando em uma cor mais próxima do preto. Em ambos os casos, a cor subjacente é a mesma; está apenas absorvendo ou refletindo mais cores.
Em termos reais, isso cria um gradiente de imagem que parece uma mudança de branco para preto através de uma única cor. Quando aplicados a uma imagem padrão, as superfícies individuais são cobertas por pequenos gradientes. Em muitos casos, uma única imagem terá áreas de cores misturadas para fazer uma imagem sufocante. Se as cores não estivessem misturadas, háE seria óbvio artefato na imagem, geralmente resultando em uma aparência de bloco.
Por exemplo, na imagem do rosto de uma pessoa, haverá um gradiente na pele do sujeito e um gradiente diferente em suas roupas. Um computador pode olhar para um gradiente de imagem individual e compará -lo com outras pessoas que cobrem uma imagem. Em seguida, pode encontrar locais onde diferentes áreas de gradiente se tocam. Essas informações podem ser usadas para encontrar as bordas do assunto na imagem e derivar uma representação digital. Isso é frequentemente usado como um método de corrigir ou aprimorar imagens para trazer detalhes adicionais.