O que é um gradiente de imagem?
Um gradiente de imagem é um termo usado para descrever uma mudança contínua de claro para escuro ou de escuro para claro em uma imagem. Essa mudança refere-se especificamente à intensidade de uma única cor, o que significa que uma única cor passará de branco, intensidade máxima, para preto, intensidade mínima. Durante esse turno, a cor se moverá por toda permutação de seu tom específico. O termo similar 'gradiente de cor' refere-se a uma mudança de uma cor para outra sem levar em consideração a intensidade. Embora esses dois termos tenham apenas semelhanças superficiais, há muita confusão entre os dois e eles são frequentemente trocados inadvertidamente.
No fundo, um gradiente de imagem é tanto um termo matemático quanto gráfico. Originalmente, a matemática era usada para criar as bases para gradientes antes que as pessoas fossem totalmente capazes de produzi-las. Esses gradientes são usados como um método para determinar a direção e a velocidade do vetor em objetos que mudam de cor. O gradiente baseado em imagem surgiu dos usos aplicados da física e passou a fazer parte dos gráficos aplicados.
Quando usado em gráficos, um gradiente de imagem é uma descrição da mudança de intensidade em uma única cor. Intensidade é outro termo gráfico que descreve a quantidade de luz refletida por uma cor. Uma alta intensidade significa que mais cor está sendo refletida para o espectador, resultando em uma cor mais próxima do branco. Uma baixa intensidade significa que a cor está absorvendo mais luz, resultando em uma cor mais próxima do preto. Nos dois casos, a cor subjacente é a mesma; está apenas absorvendo ou refletindo mais cores.
Em termos reais, isso cria um gradiente de imagem que se parece com uma mudança de branco para preto através de uma única cor. Quando aplicada a uma imagem padrão, as superfícies individuais são cobertas em pequenos gradientes. Em muitos casos, uma única imagem terá áreas de cores mescladas para criar uma imagem mais nítida. Se as cores não fossem combinadas, haveria artefatos óbvios na imagem, geralmente resultando em uma aparência de bloco.
Por exemplo, em uma imagem do rosto de uma pessoa, haverá um gradiente na pele do sujeito e um gradiente diferente em suas roupas. Um computador pode observar um gradiente de imagem individual e compará-lo com outros que cobrem uma imagem. Em seguida, ele pode encontrar locais onde diferentes áreas de gradiente se tocam. Essa informação pode ser usada para encontrar as bordas do objeto na imagem e derivar uma representação digital. Isso geralmente é usado como um método de correção ou aprimoramento de imagens para trazer detalhes adicionais.