¿Qué es el resumen automático?
El resumen automático es el uso de un programa de computadora para crear un resumen de un texto o textos. Esto puede ser útil en una variedad de entornos, incluida la búsqueda de documentos, la educación y la investigación. Los programas pueden abordar este desafío de varias maneras. Los científicos informáticos y otros investigadores que tienen interés en el lenguaje natural han estudiado formas de desarrollar software de resumen automático para mejorar la calidad de los servicios disponibles para los usuarios de dicho software.
Un enfoque para el resumen automático implica un escaneo rápido del documento para identificar la información más importante. El programa aprende cómo encontrar contenido importante observando la redacción, el contexto y la presentación. Puede buscar material como el resumen en un informe de laboratorio o la definición de la primera línea en un artículo de enciclopedia. A continuación, puede extraer oraciones clave y usarlas para crear un resumen presentando estas copias, como se ve en muchos motores de búsqueda.
Un enfoque más sofisticado es la creación real de un resumen. En este caso, el programa de computadora revisa el texto, sintetiza la información y presenta una versión condensada al usuario. Este tipo de resumen automático requiere una programación más avanzada. La computadora no solo necesita encontrar la información más importante, sino que debe presentarla en una nueva redacción para beneficio del usuario.
Como herramienta de búsqueda, el resumen automático puede ser extremadamente valioso. Muchos usuarios de Internet confían en los extractos rápidos proporcionados en una lista de resultados de búsqueda, por ejemplo, para determinar qué artículos son relevantes para sus necesidades. Escanear estos extractos puede ayudar al usuario a decidir si desea hacer clic en el enlace. Los resúmenes pueden ser útiles para personas como los investigadores que desean una visión general rápida de la discusión sobre un tema en particular. Si un resumen en particular es especialmente interesante, pueden hacer clic para leer la pieza en su totalidad.
El software adaptable podría aprender a través del resumen automático. El lector puede calificar los resúmenes en términos de cuán útiles son y si transmiten con precisión la información en el texto fuente. Esto permite que el programa detecte dónde podría haber salido mal. Puede usar esta información para mejorar la calidad y precisión de los resultados en el futuro. Los desarrolladores que tienen interés en el resumen automático pueden participar en actividades como experimentos para enfrentar a los humanos y las máquinas entre sí para ver cuál puede generar los resúmenes de textos más apropiados.