Qu'est-ce que la synthèse automatique?
La synthèse automatique consiste à utiliser un programme informatique pour créer un résumé d'un texte ou de textes. Cela peut être utile dans divers contextes, notamment la recherche documentaire, la formation et la recherche. Les programmes peuvent aborder ce défi de plusieurs manières. Les informaticiens et d’autres chercheurs qui s’intéressent au langage naturel ont étudié des moyens de développer un logiciel de synthèse automatique afin d’améliorer la qualité des services offerts aux utilisateurs de ces logiciels.
Une approche du résumé automatique consiste à parcourir rapidement le document pour identifier les informations les plus importantes. Le programme apprend à trouver un contenu important en examinant la formulation, le contexte et la présentation. Il peut chercher des informations telles que l’abrégé d’un rapport de laboratoire ou la définition de première ligne d’un article d’encyclopédie. Ensuite, il peut extraire des phrases clés et les utiliser pour créer un résumé en présentant ces copies, comme le montrent de nombreux moteurs de recherche.
Une approche plus sophistiquée consiste à créer un résumé. Dans ce cas, le programme informatique examine le texte, synthétise les informations et présente une version condensée à l'utilisateur. Ce type de résumé automatique nécessite une programmation plus avancée. L'ordinateur n'a pas seulement besoin de trouver les informations les plus importantes, il doit aussi les présenter dans un nouveau libellé dans l'intérêt de l'utilisateur.
En tant qu'outil de recherche, la synthèse automatique peut être extrêmement utile. De nombreux utilisateurs d’Internet s’appuient sur les extraits rapides fournis dans une liste de résultats de recherche, par exemple pour déterminer quels articles correspondent à leurs besoins. L'analyse de ces extraits peut aider l'utilisateur à décider s'il souhaite ou non cliquer sur le lien. Les résumés peuvent être utiles pour des chercheurs, par exemple, qui souhaitent avoir un aperçu rapide des discussions sur un sujet particulier. Si un résumé est particulièrement intéressant, ils peuvent cliquer pour lire le texte dans son intégralité.
Un logiciel adaptable pourrait être capable d'apprendre par le biais d'un résumé automatique. Le lecteur peut évaluer les résumés en fonction de leur utilité et de la précision avec laquelle ils transmettent les informations dans le texte source. Cela permet au programme de déterminer où il pourrait avoir mal tourné. Il peut utiliser ces informations pour améliorer la qualité et la précision des résultats à l'avenir. Les développeurs qui s'intéressent au résumé automatique peuvent se livrer à des activités telles que des expériences visant à opposer des humains et des machines pour déterminer lesquelles peuvent fournir les résumés de textes les plus appropriés.