¿Cuál es la conexión entre las redes neuronales y la lógica difusa?

Las redes neuronales y la lógica difusa suelen ser sistemas de software diseñados para reconocer patrones en datos o eventos y simular reacciones humanas naturales y procesos de toma de decisiones. Mientras que los modelos computacionales tradicionales utilizan cálculos discretos para la producción desde el inicio de la activación del sistema, las redes neuronales y la lógica difusa requieren un período de capacitación o aprendizaje para producir resultados significativos. Conceptualmente, la antítesis de las redes neuronales y la lógica difusa en sistemas informáticos avanzados es la aplicación de sistemas expertos, que son almacenes de datos preestablecidos o bases de conocimiento que son compilaciones de comprensión previamente establecida por una variedad de expertos en un campo.

Tanto la ventaja inherente como la falla en los sistemas adaptativos que emplean redes neuronales y lógica difusa es su capacidad predictiva. Son herramientas de modelado de datos estadísticos no lineales, lo que significa quepueden llegar a diferentes conclusiones al mismo problema dependiendo de la ruta tomada para analizar el problema. Where an expert system based on standard programming constructs would decide if an individual were considered tall based on a clear cutoff point, say 6 feet (1.83 meters) or greater defines tall, where 5 feet 11 inches (1.8 meters) does not, neural networks and fuzzy logic make the decision based on analysis of supporting data, the number of individuals in a group and each one's height, how average heights for sub-groups within the group affect the overall perception of what is tall, and so en. Esta capacidad en los humanos se conoce como intuición, o la naturaleza de mirar el mundo de una manera no lineal y tener en cuenta las excepciones a la regla al tomar decisiones.

Otros términos utilizados para redes neuronales y sistemas lógicos difusos incluyen razonamiento basado en casos, algoritmos genéticos, estudios en la teoría del caos a medida que se aplica al software e inteligencia artificial, en general.Los dos sistemas tienden a diferir en su enfoque para resolver problemas subjetivos. Las redes neuronales son un intento directo de modelar la forma en que las neuronas funcionan en el cerebro humano, a través de un ciclo de crecimiento de una red neuronal artificial que analiza los problemas a medida que los encuentra. La lógica difusa, por otro lado, es una construcción de software que intenta codificar el análisis de todas las áreas grises en el mundo natural, matemáticamente de antemano, y va más allá de la lógica binaria binaria para incluir verdades parciales que se enfrentan entre sí para llegar a una conclusión. Esto imita el espectro de juicios de valor que los seres humanos realizan continuamente cuando una respuesta simple de sí o no a las condiciones es inadecuada.