Jaké je spojení mezi neuronovými sítěmi a fuzzy logikou?

Neuronové sítě a fuzzy logika jsou obvykle softwarové systémy, které jsou navrženy tak, aby rozpoznávaly vzorce v datech nebo událostech a simulovaly přirozené lidské reakce a procesy rozhodování. Zatímco tradiční výpočetní modely využívají diskrétní výpočty pro výstup od počátku zapnutí systému, neuronové sítě a fuzzy logika vyžadují určitou dobu školení nebo učení, aby se dosáhlo smysluplných výsledků. Koncepčně je protikladem k neuronovým sítím a fuzzy logice v pokročilých počítačových systémech aplikace expertních systémů, což jsou přednastavené datové úložiště nebo znalostní báze, které jsou kompilacemi dříve zavedeného porozumění různými odborníky v oboru.

Jejich vlastní prediktivní schopnost je jak neodmyslitelnou výhodou, tak chybou v adaptivních systémech, které používají neuronové sítě a fuzzy logiku. Jedná se o nelineární nástroje pro modelování statistických dat, což znamená, že mohou dospět k různým závěrům ke stejnému problému v závislosti na cestě, kterou je třeba analyzovat. Tam, kde by expertní systém založený na standardních programovacích konstruktech rozhodl, zda byl jedinec považován za vysoký na základě jasného mezního bodu, řekněme 6 stop (1,83 metru) nebo vyšší, kde výška je definována jako vysoké, kde ne 1,8 metru a fuzzy logika učiní rozhodnutí na základě analýzy podpůrných dat, počtu jednotlivců ve skupině a každé z nich, jak průměrné výšky pro podskupiny ve skupině ovlivňují celkové vnímání toho, co je vysoké, atd. Tato schopnost u lidí se označuje jako intuice nebo povaha nelineárního pohledu na svět a zohledňování výjimek z pravidla při rozhodování.

Jiné termíny používané pro neuronové sítě a fuzzy logické systémy zahrnují case-based reasoning, genetické algoritmy, studium teorie chaosu, jak se vztahuje na software, a umělou inteligenci obecně. Oba systémy se liší svým přístupem k řešení subjektivních problémů. Neuronové sítě jsou přímým pokusem modelovat způsob, jakým neurony fungují v lidském mozku, prostřednictvím růstového cyklu umělé neuronové sítě, která analyzuje problémy, když se s nimi setkává. Fuzzy logika, na druhé straně, je softwarový konstrukt, který se pokouší kódovat analýzu všech šedých oblastí v přírodním světě, matematicky předem, a jde nad rámec binární 0/1 Booleovské logiky, aby zahrnoval dílčí pravdy, které jsou vzájemně váženy. dospět k závěru. Toto napodobuje spektrum hodnotových úsudků, které lidé neustále vytvářejí, když není dostatečná jednoduchá odpověď na ano nebo ne.

JINÉ JAZYKY

Pomohl vám tento článek? Děkuji za zpětnou vazbu Děkuji za zpětnou vazbu

Jak můžeme pomoci? Jak můžeme pomoci?