Jaké je spojení mezi neuronovými sítěmi a fuzzy logikou?
Neuronové sítě a fuzzy logika jsou obvykle softwarové systémy, které jsou navrženy tak, aby rozpoznávaly vzorce v datech nebo událostech a simulovaly přirozené lidské reakce a procesy rozhodování. Zatímco tradiční výpočetní modely využívají diskrétní výpočty pro výstup od počátku zapnutí systému, neuronové sítě a fuzzy logika vyžadují určitou dobu školení nebo učení, aby se dosáhlo smysluplných výsledků. Koncepčně je protikladem k neuronovým sítím a fuzzy logice v pokročilých počítačových systémech aplikace expertních systémů, což jsou přednastavené datové úložiště nebo znalostní báze, které jsou kompilacemi dříve zavedeného porozumění různými odborníky v oboru.
Jejich vlastní prediktivní schopnost je jak neodmyslitelnou výhodou, tak chybou v adaptivních systémech, které používají neuronové sítě a fuzzy logiku. Jedná se o nelineární nástroje pro modelování statistických dat, což znamená, že mohou dospět k různým závěrům ke stejnému problému v závislosti na cestě, kterou je třeba analyzovat. Tam, kde by expertní systém založený na standardních programovacích konstruktech rozhodl, zda byl jedinec považován za vysoký na základě jasného mezního bodu, řekněme 6 stop (1,83 metru) nebo vyšší, kde výška je definována jako vysoké, kde ne 1,8 metru a fuzzy logika učiní rozhodnutí na základě analýzy podpůrných dat, počtu jednotlivců ve skupině a každé z nich, jak průměrné výšky pro podskupiny ve skupině ovlivňují celkové vnímání toho, co je vysoké, atd. Tato schopnost u lidí se označuje jako intuice nebo povaha nelineárního pohledu na svět a zohledňování výjimek z pravidla při rozhodování.
Jiné termíny používané pro neuronové sítě a fuzzy logické systémy zahrnují case-based reasoning, genetické algoritmy, studium teorie chaosu, jak se vztahuje na software, a umělou inteligenci obecně. Oba systémy se liší svým přístupem k řešení subjektivních problémů. Neuronové sítě jsou přímým pokusem modelovat způsob, jakým neurony fungují v lidském mozku, prostřednictvím růstového cyklu umělé neuronové sítě, která analyzuje problémy, když se s nimi setkává. Fuzzy logika, na druhé straně, je softwarový konstrukt, který se pokouší kódovat analýzu všech šedých oblastí v přírodním světě, matematicky předem, a jde nad rámec binární 0/1 Booleovské logiky, aby zahrnoval dílčí pravdy, které jsou vzájemně váženy. dospět k závěru. Toto napodobuje spektrum hodnotových úsudků, které lidé neustále vytvářejí, když není dostatečná jednoduchá odpověď na ano nebo ne.