Jaké je spojení mezi neuronovými sítěmi a fuzzy logikou?
Neuronové sítě a fuzzy logika jsou obvykle softwarové systémy, které jsou navrženy tak, aby rozpoznaly vzorce v datech nebo událostech a simulovaly přirozené lidské reakce a rozhodovací procesy. Zatímco tradiční výpočetní modely využívají diskrétní výpočty pro výstup od začátku zapnutí systému, neuronové sítě a fuzzy logika vyžadují období školení nebo učení, aby se dosáhlo smysluplných výsledků. Koncepčně je protikladem k neuronovým sítím a fuzzy logice v pokročilých počítačových systémech aplikací expertních systémů, což jsou přednastavené datové obchody nebo znalostní báze, které jsou kompilací dříve zavedeného porozumění různými odborníky v oboru.
jak inherentní výhoda, tak chyba v adaptivních systémech, které využívají neuronové sítě a fuzzy logika, je jejich prediktivní schopnost. Jsou to nelineární nástroje pro modelování statistických dat, což znamená THmohou dojít k různým závěrům ke stejnému problému v závislosti na cestě pro analýzu problému. Where an expert system based on standard programming constructs would decide if an individual were considered tall based on a clear cutoff point, say 6 feet (1.83 meters) or greater defines tall, where 5 feet 11 inches (1.8 meters) does not, neural networks and fuzzy logic make the decision based on analysis of supporting data, the number of individuals in a group and each one's height, how average heights for sub-groups within the group affect the overall perception of what is tall, and so na. Tato schopnost u lidí je označována jako intuice nebo povaha pohledu na svět nelineárním způsobem a účtování výjimek z pravidla při rozhodování.
Další termíny používané pro neuronové sítě a fuzzy logické systémy zahrnují uvažování založené na případech, genetické algoritmy, studie v teorii chaosu, protože se vztahují obecně pro software a umělou inteligenci obecně.Oba systémy mají tendenci se lišit ve svém přístupu k řešení subjektivních problémů. Neuronové sítě jsou přímým pokusem modelovat způsob, jakým neurony fungují v lidském mozku, prostřednictvím růstového cyklu umělé neuronové sítě, která analyzuje problémy, když se s nimi setká. Fuzzy logika, na druhé straně, je softwarový konstrukt, který se pokouší kódovat analýzu všech šedých oblastí v přírodním světě, matematicky předem, a přesahuje binární logiku 0/1, aby zahrnoval částečné pravdy, které se proti sobě navzájem dospěly k závěru. To napodobuje spektrum hodnotových úsudků, které lidské bytosti neustále dělají, když je jednoduchá ano nebo žádná reakce na podmínky nedostatečná.