Qual é a conexão entre redes neurais e lógica difusa?

As redes neurais e a lógica difusa são geralmente sistemas de software projetados para reconhecer padrões em dados ou eventos e simular reações humanas naturais e processos de tomada de decisão. Enquanto os modelos computacionais tradicionais utilizam cálculos discretos para a produção desde o início da ativação do sistema, as redes neurais e a lógica difusa requerem um período de treinamento ou aprendizado para produzir resultados significativos. Conceitualmente, a antítese para redes neurais e a lógica difusa em sistemas avançados de computador é a aplicação de sistemas especializados, que são predefinidos lojas de dados ou bases de conhecimento que são compilações de entendimento anteriormente estabelecido por vários especialistas em um campo.

Tanto a vantagem inerente quanto a falha nos sistemas adaptativos que empregam redes neurais e a lógica difusa são sua capacidade preditiva. São ferramentas de modelagem de dados estatísticos não lineares, o que significa th thEm eles podem chegar a conclusões diferentes para o mesmo problema, dependendo do caminho tomado para analisar o problema. Where an expert system based on standard programming constructs would decide if an individual were considered tall based on a clear cutoff point, say 6 feet (1.83 meters) or greater defines tall, where 5 feet 11 inches (1.8 meters) does not, neural networks and fuzzy logic make the decision based on analysis of supporting data, the number of individuals in a group and each one's height, how average heights for sub-groups within the group affect the overall perception of what is tall, and so sobre. Essa habilidade em humanos é chamada de intuição, ou a natureza de olhar para o mundo de uma maneira não linear e responsabilizar as exceções à regra na tomada de decisões.

Outros termos usados ​​para redes neurais e sistemas lógicos difusos incluem raciocínio baseado em casos, algoritmos genéticos, estudos na teoria do caos, como se aplica ao software e inteligência artificial, em geral.Os dois sistemas tendem a diferir em sua abordagem para resolver problemas subjetivos. As redes neurais são uma tentativa direta de modelar a maneira como os neurônios funcionam no cérebro humano, através de um ciclo de crescimento de uma rede neural artificial que analisa os problemas à medida que os encontra. A lógica difusa, por outro lado, é um construto de software que tenta codificar para análise de todas as áreas cinzentas do mundo natural, matematicamente de antemão e vai além da lógica binária Binária de 0/1 para incluir verdades parciais que se pesam para chegar a uma conclusão. Isso imita o espectro de julgamentos de valor que os seres humanos fazem continuamente quando uma resposta simples sim ou não às condições é inadequada.