Qual é a conexão entre redes neurais e lógica difusa?

Redes neurais e lógica nebulosa são geralmente sistemas de software projetados para reconhecer padrões em dados ou eventos e simular reações humanas naturais e processos de tomada de decisão. Enquanto os modelos computacionais tradicionais utilizam cálculos discretos para a saída desde o início da ativação do sistema, redes neurais e lógica nebulosa exigem um período de treinamento ou aprendizado para produzir resultados significativos. Conceitualmente, a antítese de redes neurais e lógica nebulosa em sistemas avançados de computadores é a aplicação de sistemas especialistas, que são armazenamentos de dados predefinidos ou bases de conhecimento que são compilações de entendimento previamente estabelecido por uma variedade de especialistas em um campo.

Tanto a vantagem inerente quanto a falha em sistemas adaptativos que empregam redes neurais e lógica nebulosa são suas habilidades preditivas. São ferramentas de modelagem de dados estatísticos não lineares, o que significa que podem chegar a conclusões diferentes para o mesmo problema, dependendo do caminho percorrido para analisar o problema. Onde um sistema especialista baseado em construções de programação padrão decidiria se um indivíduo seria considerado alto com base em um ponto de corte claro, digamos 1,83 metro ou mais, define altura alta, onde 1,8 metros não, redes neurais e a lógica difusa toma a decisão com base na análise dos dados de suporte, no número de indivíduos em um grupo e na altura de cada um, como as alturas médias dos subgrupos no grupo afetam a percepção geral do que é alto, e assim por diante. Essa habilidade nos seres humanos é chamada de intuição, ou a natureza de olhar o mundo de uma maneira não linear e explicar exceções à regra na tomada de decisões.

Outros termos usados ​​para redes neurais e sistemas lógicos nebulosos incluem raciocínio baseado em casos, algoritmos genéticos, estudos da teoria do caos no que se refere ao software e inteligência artificial, em geral. Os dois sistemas tendem a diferir em sua abordagem para resolver problemas subjetivos. As redes neurais são uma tentativa direta de modelar a maneira como os neurônios funcionam no cérebro humano, por meio de um ciclo de crescimento de uma rede neural artificial que analisa problemas à medida que os encontra. A lógica difusa, por outro lado, é uma construção de software que tenta codificar para análise de todas as áreas cinzentas do mundo natural, matematicamente de antemão, e vai além da lógica booleana binária 0/1 binária para incluir verdades parciais pesadas umas contra as outras para chegar a uma conclusão. Isso imita o espectro de julgamentos de valor que os seres humanos fazem continuamente quando uma resposta simples sim ou não às condições é inadequada.