Was ist die Verbindung zwischen neuronalen Netzwerken und Fuzzy -Logik?

Neuronale Netzwerke und Fuzzy-Logik sind in der Regel Softwaresysteme, die Muster in Daten oder Ereignissen erkennen und natürliche menschliche Reaktionen und Entscheidungsprozesse simulieren. Während herkömmliche Rechenmodelle diskrete Berechnungen für die Ausgabe aus dem Einsetzen des Systems verwenden, erfordern neuronale Netze und Fuzzy -Logik eine Zeit des Trainings oder des Lernens, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Konzeptionell ist die Antithese zu neuronalen Netzwerken und Fuzzy -Logik in fortschrittlichen Computersystemen die Anwendung von Expertensystemen, bei denen es sich um voreingestellte Datenspeicher oder Wissensbasis handelt, bei denen es sich

Sowohl der inhärente Vorteil als auch ein Fehler in adaptiven Systemen, die neuronale Netzwerke und Fuzzy -Logik einsetzen, ist ihre Vorhersagefähigkeit. Sie sind nichtlineare statistische Datenmodellierungswerkzeuge, was bedeutet,Bei ihnen können sie zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen des gleichen Problems gelangen, abhängig von dem Weg zur Analyse des Problems. Wenn ein Expertensystem, das auf Standard-Programmierkonstrukten basiert, entscheiden würde, ob eine Person anhand eines klaren Grenzwerts als groß angesehen wurde, beispielsweise 6 Fuß (1,83 Meter) oder mehr, wobei 5 Fuß 11 Zoll (1,8 Meter) nicht definiert, machen die neuronalen Netzwerke nicht, was auf der Grundlage des Gruppens, was auf die Gruppe der Gruppen, und das, was mit der Anzahl der Personen, in einem Gruppen, und dem Auftreten einer Gruppe, in einem Gruppen, und das gesamte Zuhöhe, das, was mit der Gruppe, in einem Gruppen, und dem Höhepunkt der Gruppe, in einem Gruppen, und dem Höhepunkt der Gruppe, die eine Gruppe, die eine Gruppe und ein beliebiges Höhenhöhe betrifft, treffen die Tatsache. groß und so weiter. Diese Fähigkeit beim Menschen wird als Intuition oder als die Art des Betrachtens der Welt auf nichtlineare Weise bezeichnet und die Ausnahmen von der Regel bei der Entscheidung berücksichtigt.

Andere Begriffe, die für neuronale Netzwerke und Fuzzy-Logiksysteme verwendet werden, umfassen fallbasierte Argumentation, genetische Algorithmen, Studien in der Chaostheorie im Allgemeinen im Allgemeinen.Die beiden Systeme unterscheiden sich in ihrem Ansatz zur Lösung subjektiver Probleme. Neuronale Netze sind ein direkter Versuch, die Funktionsweise der Funktionen von Neuronen im menschlichen Gehirn durch einen Wachstumszyklus eines künstlichen neuronalen Netzwerks zu modellieren, das Probleme analysiert, wenn sie sie begegnen. Die Fuzzy -Logik hingegen ist ein Softwarekonstrukt, das versucht, mathematisch im Voraus zu kodieren, um alle Grauzonen in der natürlichen Welt zu analysieren, und über die binäre 0/1 Boolesche Logik hinausgeht, um teilweise Wahrheiten einzubeziehen, die gegeneinander abgewogen werden, um zu einem Schluss zu kommen. Dies ahmt das Spektrum von Werturteilen nach, die Menschen ständig machen, wenn eine einfache oder keine Reaktion auf die Bedingungen unzureichend ist.