Jaki jest związek między sieciami neuronowymi a logiką rozmytą?

Sieci neuronowe i logika rozmyta są zwykle systemami oprogramowania zaprojektowanymi do rozpoznawania wzorców w danych lub zdarzeniach i symulacji naturalnych ludzkich reakcji i procesów decyzyjnych. Podczas gdy tradycyjne modele obliczeniowe wykorzystują dyskretne obliczenia dla danych wyjściowych od momentu włączenia systemu, sieci neuronowe i logika rozmyta wymagają okresu szkolenia lub uczenia się w celu uzyskania znaczących wyników. Pod względem koncepcyjnym antytezą dla sieci neuronowych i logiki rozmytej w zaawansowanych systemach komputerowych jest zastosowanie systemów eksperckich, które są predefiniowanymi magazynami danych lub bazami wiedzy, które są kompilacjami wcześniej ustalonego zrozumienia przez wielu ekspertów w danej dziedzinie.

Zarówno nieodłączną zaletą, jak i wadą systemów adaptacyjnych wykorzystujących sieci neuronowe i logiki rozmytej jest ich zdolność predykcyjna. Są to nieliniowe narzędzia do modelowania danych statystycznych, co oznacza, że ​​mogą dojść do różnych wniosków dotyczących tego samego problemu w zależności od ścieżki zastosowanej do analizy problemu. Tam, gdzie system ekspercki oparty na standardowych konstrukcjach programistycznych zdecydowałby, czy daną osobę uważa się za wysoką na podstawie wyraźnego punktu odcięcia, powiedzmy, że 6 stóp (1,83 metra) lub więcej określa wysokość, a 5 stóp 11 cali (1,8 metra) nie, sieci neuronowe a logika rozmyta podejmuje decyzję na podstawie analizy danych pomocniczych, liczby osobników w grupie i wzrostu każdego z nich, w jaki sposób średnie wysokości dla podgrup w grupie wpływają na ogólną percepcję wysokości i tak dalej. Tę zdolność u ludzi określa się mianem intuicji lub natury patrzenia na świat w sposób nieliniowy i uwzględniania wyjątków od reguły przy podejmowaniu decyzji.

Inne terminy stosowane dla sieci neuronowych i systemów logiki rozmytej obejmują rozumowanie oparte na analizie przypadków, algorytmy genetyczne, badania teorii chaosu w odniesieniu do oprogramowania i sztucznej inteligencji w ogóle. Oba systemy różnią się podejściem do rozwiązywania subiektywnych problemów. Sieci neuronowe to bezpośrednia próba modelowania sposobu funkcjonowania neuronów w ludzkim mózgu poprzez cykl wzrostu sztucznej sieci neuronowej, która analizuje napotkane problemy. Z drugiej strony logika rozmyta jest konstrukcją programową, która próbuje kodować w celu analizy wszystkich szarych obszarów w świecie przyrody, wcześniej matematycznie, i wykracza poza logikę binarną 0/1, obejmując częściowe prawdy, które są wyważone względem siebie dojść do wniosku. Naśladuje to spektrum ocen wartości, które ludzie nieustannie podejmują, gdy prosta odpowiedź typu „tak” lub „nie” jest niewystarczająca.