Jaki jest związek między sieciami neuronowymi a rozmytą logiką?

Sieci neuronowe i logika rozmyta to zwykle systemy oprogramowania, które zostały zaprojektowane tak, aby rozpoznać wzorce danych lub zdarzeń oraz symulować naturalne reakcje ludzkie i procesy decyzyjne. Podczas gdy tradycyjne modele obliczeniowe wykorzystują dyskretne obliczenia do wyjścia od początku włączenia systemu, sieci neuronowych i logiki rozmytej wymagają okresu szkolenia lub uczenia się w celu uzyskania znaczących wyników. Koncepcyjnie, antyteza sieci neuronowych i rozmytej logiki w zaawansowanych systemach komputerowych jest zastosowanie systemów ekspertów, które są wstępnie ustalonymi sklepami z danymi lub podstawami wiedzy, które są kompilacjami wcześniej ustalonego zrozumienia przez różnych ekspertów w danej dziedzinie.

Zarówno nieodłączna korzyść, jak i wada w systemach adaptacyjnych, które wykorzystują sieci neuronowe i rozmytą logikę, to ich zdolność predykcyjna. Są to nieliniowe narzędzia do modelowania danych statystycznych, co oznacza thW tym momencie mogą dojść do różnych wniosków do tego samego problemu w zależności od ścieżki do analizy problemu. W przypadku, gdy system ekspercki oparty na standardowych konstrukcjach programowania zdecydowałby, czy osoba została uznana za wysoką na podstawie wyraźnego punktu odcięcia, powiedzmy, że 6 stóp (1,83 metra) lub więcej definiuje wysokie, gdy 5 stóp 11 cali (1,8 metra) nie wpływa na sieci neuronowe i logika rozmyta, na podstawie analizy uzasadniających danych, liczby osób w grupie i każdego wzrostu, w grupie, w grupie, a także o tym, a także o analizie, i na tle, a także o tym, a także o tym, a także o tym, a także o tym, a także o tym, i trwa. Wkrótce. Ta zdolność u ludzi jest określana jako intuicja lub natura patrzenia na świat w sposób nieliniowy i rozliczający wyjątki od reguły podejmowania decyzji.

Inne terminy stosowane w sieciach neuronowych i rozmytych systemach logicznych obejmują rozumowanie oparte na przypadkach, algorytmy genetyczne, badania teorii chaosu, ponieważ dotyczy ono oprogramowania i sztucznej inteligencji.Oba systemy mają tendencję do różnicowania się w rozwiązywaniu problemów subiektywnych. Sieci neuronowe są bezpośrednią próbą modelowania sposobu, w jaki neurony funkcjonują w ludzkim mózgu, poprzez cykl wzrostu sztucznej sieci neuronowej, która analizuje problemy podczas ich napotkania. Z drugiej strony logika rozmyta jest konstruktem oprogramowania, który próbuje kodować analizę wszystkich szarych obszarów w świecie przyrody, matematycznie, i wykracza poza binarną logikę booletową 0/1, aby zawierać częściowe prawdy, które są przeciwko sobie, aby dojść do wniosku. To naśladuje spektrum oceny wartości, które ludzie nieustannie dokonują, gdy prosta odpowiedź tak lub nie jest nieodpowiednia.