Wat is het verband tussen neurale netwerken en fuzzy logic?

Neurale netwerken en fuzzy logic zijn beide meestal softwaresystemen die zijn ontworpen om patronen in gegevens of gebeurtenissen te herkennen en natuurlijke menselijke reacties en besluitvormingsprocessen te simuleren. Terwijl traditionele computermodellen discrete berekeningen gebruiken voor de uitvoer vanaf het begin van het inschakelen van het systeem, vereisen neurale netwerken en fuzzy logic een periode van training of leren om zinvolle resultaten te produceren. Conceptueel is de antithese tegen neurale netwerken en fuzzy logic in geavanceerde computersystemen de toepassing van expertsystemen, die vooraf ingestelde gegevensopslag of kennisbases zijn die compilaties zijn van eerder vastgesteld begrip door een verscheidenheid aan experts in een veld.

Zowel het inherente voordeel als de fout in adaptieve systemen die neurale netwerken en fuzzy logica gebruiken, is hun voorspellende vermogen. Het zijn niet-lineaire statistische tools voor gegevensmodellering, wat betekentBij ze kunnen tot verschillende conclusies komen tot hetzelfde probleem, afhankelijk van het pad dat is genomen om het probleem te analyseren. Waar een expertsysteem op basis van standaard programmeerconstructen zou beslissen of een persoon als lang als lang werd beschouwd op basis van een duidelijk afsluitpunt, zeg dan 6 voet (1,83 meter) of groter lang definieert, waarbij 5 voet 11 inch (1,8 meter) niet, neurale netwerken en fuzzy logic op basis van analyse van de analyse van de ondersteuning van gegevens, het aantal individuen in een groep en elke groep, het aantal individuen in een groep en de gemiddelde, hoe is het aantal individuen in een groepen en de gemiddeld op. Dit vermogen bij mensen wordt intuïtie aangeduid, of de aard van het op een niet-lineaire manier kijken naar de wereld en het verklaren van uitzonderingen op de regel bij het nemen van beslissingen.

Andere termen die worden gebruikt voor neurale netwerken en fuzzy logic-systemen omvatten case-based redenering, genetische algoritmen, studies in de chaostheorie zoals het van toepassing is op software en kunstmatige intelligentie, in het algemeen.De twee systemen verschillen meestal in hun benadering van het oplossen van subjectieve problemen. Neurale netwerken zijn een directe poging om de manier waarop neuronen in het menselijk brein functioneren te modelleren, door een groeicyclus van een kunstmatig neuraal netwerk dat problemen analyseert wanneer het hen tegenkomt. Fuzzy Logic daarentegen is een softwareconstructie dat probeert te coderen voor analyse van alle grijze gebieden in de natuurlijke wereld, wiskundig van tevoren, en verder gaat dan binaire 0/1 Booleaanse logica om gedeeltelijke waarheden op te nemen die tegen elkaar worden gewogen om tot een conclusie te komen. Dit nabootst het spectrum van waardeoordelen die mensen voortdurend maken wanneer een eenvoudig ja of nee -reactie op de voorwaarden onvoldoende is.