Wat is het verband tussen neurale netwerken en Fuzzy Logic?

Neurale netwerken en fuzzy logic zijn beide meestal softwaresystemen die zijn ontworpen om patronen in gegevens of gebeurtenissen te herkennen en natuurlijke menselijke reacties en besluitvormingsprocessen te simuleren. Terwijl traditionele computermodellen gebruik maken van discrete berekeningen voor output vanaf het begin van het inschakelen van het systeem, vereisen neurale netwerken en fuzzy logic een periode van training of leren om zinvolle resultaten te produceren. Conceptueel is de antithese tegen neurale netwerken en fuzzy logic in geavanceerde computersystemen de toepassing van expertsystemen, vooraf ingestelde gegevensopslagplaatsen of kennisbanken die een verzameling zijn van eerder vastgesteld begrip door verschillende experts in een veld.

Zowel het inherente voordeel als de fout in adaptieve systemen die neurale netwerken en fuzzy logic gebruiken, is hun voorspellende vermogen. Het zijn niet-lineaire statistische gegevensmodelleringstools, wat betekent dat ze tot verschillende conclusies voor hetzelfde probleem kunnen komen, afhankelijk van de weg die is bewandeld om het probleem te analyseren. Waar een expertsysteem op basis van standaard programmeerconstructies zou beslissen of een individu als lang wordt beschouwd op basis van een duidelijk afbreekpunt, bijvoorbeeld 1,83 meter of hoger, hoog definieert, waar 1,8 meter (1,85 meter) dat niet is, neurale netwerken en fuzzy logic nemen de beslissing op basis van analyse van ondersteunende gegevens, het aantal individuen in een groep en ieders lengte, hoe gemiddelde hoogten voor subgroepen binnen de groep de algehele perceptie van wat lang is, beïnvloeden, enzovoort. Dit vermogen bij mensen wordt intuïtie genoemd, of de aard van het kijken naar de wereld op een niet-lineaire manier en rekening houden met uitzonderingen op de regel bij het nemen van beslissingen.

Andere termen die worden gebruikt voor neurale netwerken en fuzzy logic-systemen zijn onder meer case-based redenering, genetische algoritmen, studies in chaostheorie zoals die van toepassing is op software, en kunstmatige intelligentie in het algemeen. De twee systemen verschillen meestal in hun benadering van het oplossen van subjectieve problemen. Neurale netwerken zijn een directe poging om de manier waarop neuronen functioneren in het menselijk brein te modelleren, via een groeicyclus van een kunstmatig neuraal netwerk dat problemen analyseert wanneer het hen tegenkomt. Fuzzy logic is daarentegen een softwareconstruct dat codeert voor analyse van alle grijze gebieden in de natuurlijke wereld, vooraf wiskundig, en gaat verder dan binaire 0/1 Booleaanse logica met gedeeltelijke waarheden die tegen elkaar worden afgewogen om tot een conclusie te komen. Dit bootst het spectrum van waardeoordelen na die menselijke wezens voortdurend maken wanneer een eenvoudig ja of nee antwoord op omstandigheden onvoldoende is.