Qu'est-ce que l'exploration de texte?
La fouille de texte consiste à utiliser la technologie informatique pour parcourir des documents textuels à des fins de recherche et d'analyse. Il est souvent considéré comme très similaire au processus appelé data mining, mais il repose sur une programmation spéciale pour rechercher du texte non catégorisé et trouver un sens ou des modèles au lieu d'analyser des informations de base de données pré-catégorisées. Le text mining a de nombreuses applications dans des domaines tels que la science, le marketing et l'organisation des données.
La complexité liée à l'organisation des mots en langage est beaucoup trop extrême pour être gérée par un ordinateur, mais les scientifiques ont travaillé d'arrache-pied pour améliorer ce type de programmation. De nombreuses méthodes ont été développées pour permettre aux scientifiques d’identifier des expressions et de découvrir des faits sur le texte. Ce n’est généralement pas la même chose que déchiffrer complètement le sens, mais cela permet des raccourcis qui permettent d’atteindre beaucoup des mêmes objectifs. L'extraction de texte tire parti de certaines de ces techniques et, à mesure que cette technologie s'améliore, on s'attend généralement à ce que l'exploration de texte s'améliore également.
Les experts utilisent l’analyse d’informations textuelles principalement pour effectuer des recherches dans des documents écrits. Il peut être difficile d'analyser de grandes quantités de données écrites en raison du temps considérable requis. Les ordinateurs peuvent parcourir ce texte beaucoup plus rapidement, mais ils ne peuvent pas le comprendre. Les techniques de fouille de texte permettent aux ordinateurs de trouver des tendances utiles dans le texte, en présentant les données de manière à révéler de nouveaux faits ou à permettre aux experts de faire des découvertes.
Une étude de marché est un exemple d'utilisation de cette technologie. Les experts peuvent analyser les résultats de la recherche sur un nom de produit et demander au programme de rechercher des expressions qui expriment le sentiment de l’utilisateur. De cette manière, ils peuvent découvrir ce que les gens pensent vraiment de leur produit de manière très détaillée. Ils peuvent également simplement rechercher leur produit et voir quelles phrases apparaissent le plus souvent, ce qui peut les aider à développer de nouvelles idées sur la manière de plaire à leurs clients.
Une autre utilisation du texte d’exploitation minière est l’analyse d’articles scientifiques sur des sujets similaires à la recherche de nouvelles tendances ou de nouveaux accords. Cela a permis à certains scientifiques de formuler des hypothèses prédictives qui se sont révélées utiles dans des domaines tels que l'analyse des protéines. Certains experts pensent que ce type d’application pourrait éventuellement permettre des découvertes inattendues.
Un processus appelé exploration de données est en fait assez similaire à l'extraction de texte, mais il est généralement moins complexe à réaliser car il repose sur du texte qui a déjà été formaté en catégories. Par exemple, le logiciel pourrait passer en revue toutes les informations des demandeurs d’emploi dans une base de données, en recherchant les tendances. L'exploration de texte est plus difficile à effectuer pour les ordinateurs, car le texte pur est plus difficile à analyser que les données comportant des catégories.