텍스트 마이닝이란 무엇입니까?

텍스트 마이닝은 컴퓨터 기술을 사용하여 연구 및 분석 목적으로 텍스트 문서를 선별하는 프로세스입니다. 데이터 마이닝이라는 프로세스와 매우 유사한 것으로 간주되지만 사전 분류 된 데이터베이스 정보를 분석하는 대신 분류되지 않은 텍스트를보고 의미 나 패턴을 찾기 위해 특수 프로그래밍을 사용합니다. 텍스트 마이닝에는 과학, 마케팅 및 데이터 구성과 같은 영역에서 많은 응용 프로그램이 있습니다.

단어를 언어로 구성하는 것과 관련된 복잡성은 컴퓨터가 처리하기에는 너무 극단적이지만 과학자들은 이런 종류의 프로그래밍을 개선하기 위해 열심히 노력해 왔습니다. 과학자들이 문구를 식별하고 텍스트에 대한 사실을 발견 할 수있는 많은 방법이 개발되었습니다. 이것은 일반적으로 의미를 완전히 해독하는 것과 같지 않지만 동일한 목표를 달성하는 지름길을 허용합니다. 텍스트 마이닝은 이러한 기술 중 일부를 활용하며이 기술이 향상됨에 따라 텍스트 마이닝도 일반적으로 향상 될 것으로 예상됩니다.

전문가들은 주로 텍스트 정보 분석을 사용하여 서면 문서를 연구합니다. 엄청난 양의 시간이 걸리기 때문에 많은 양의 기록 된 데이터를 분석하기가 어려울 수 있습니다. 컴퓨터는이 텍스트를 훨씬 빠르게 통과 할 수 있지만 이해할 수는 없습니다. 텍스트 마이닝 기술을 통해 컴퓨터는 텍스트에서 유용한 추세를 찾아 새로운 사실을 밝히거나 전문가가 검색 할 수있는 방식으로 데이터를 제시 할 수 있습니다.

이 기술의 사용 예는 시장 조사 일 것입니다. 전문가들은 제품 이름에 대한 검색 결과를 분석하고 프로그램에서 사용자 감정을 표현하는 문구를 찾도록 할 수 있습니다. 이런 방식으로 사람들이 사람들이 자신의 제품에 대해 매우 자세하게 어떻게 느끼는지 알아낼 수 있습니다. 또한 단순히 제품을 찾고 어떤 문구가 가장 자주 나타나는지 확인할 수 있으므로 고객을 만족시키는 방법에 대한 새로운 아이디어를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마이닝 텍스트의 또 다른 용도는 새로운 트렌드 나 계약을 찾는 유사한 주제에 관한 과학 논문을 분석하는 것입니다. 이를 통해 일부 과학자들은 단백질 분석과 같은 분야에서 유용한 것으로 추정되는 예측 가정을 만들 수있었습니다. 일부 전문가들은 이러한 종류의 응용 프로그램이 결국 예기치 않은 발견을 제공 할 수 있다고 생각합니다.

데이터 마이닝이라는 프로세스는 실제로 텍스트 마이닝과 매우 유사하지만 일반적으로 이미 범주로 서식이 지정된 텍스트에 의존하기 때문에 수행하기가 덜 복잡합니다. 예를 들어, 소프트웨어는 데이터베이스에서 구직자에 대한 모든 정보를 검토하여 추세를 찾을 수 있습니다. 순수 텍스트는 범주가있는 데이터보다 분석하기가 어렵 기 때문에 컴퓨터에서 텍스트 마이닝을 수행하기가 더 어렵습니다.