Qu'est-ce que la classification des documents?

Tout comme un navigateur Web doit organiser les données de manière à ce que les utilisateurs puissent obtenir des résultats de recherche, la classification des documents permet aux organisations de simplifier la recherche d'informations importantes. La catégorisation des documents est effectuée différemment par rapport à l'utilisation d'algorithmes de moteur de recherche, car des mots clés spécifiques peuvent avoir différentes significations. Une telle méthode doit pouvoir évaluer le contexte de documents commerciaux spécifiques. Avec la classification supervisée des documents, l’utilisateur étiquette un ensemble de documents que l’automate peut utiliser comme modèle. Dans la méthode non supervisée, ils sont organisés mathématiquement sur la base de mots et de phrases similaires.

L'utilisateur a le plus de contrôle sur la classification des documents lorsque la classification basée sur des règles est utilisée. Le contexte, les catégories et les règles sont créés en fonction de ce qui est entré manuellement. Au cours du processus de récupération de documents, tout est classé selon les règles exactes spécifiées par l'utilisateur. Les catégories doivent également être attribuées pendant la méthode supervisée. L'étape consistant à écrire les règles que doit suivre le système de recherche doit toutefois s'effectuer automatiquement.

Avec le regroupement de documents, également appelé classification non supervisée, les regroupements et les catégories sont tous effectués automatiquement. Il n'y a pas de saisie manuelle de règles, ce qui peut être à la fois bénéfique et désavantageux. Ce processus permet de gagner du temps, car aucune règle n’a besoin d’être écrite, et on trouve souvent des documents similaires qui n’étaient pas considérés comme similaires au départ. L'inconvénient est que des documents peuvent apparaître ensemble qui, à l'origine, n'étaient pas destinés à être dans la même catégorie. L’approche plus automatisée pèse également davantage sur les systèmes informatiques.

Pour trouver un équilibre entre les deux méthodes, des informaticiens ont mis au point la méthode de classification semi-supervisée des documents. Les documents catégorisés manuellement sont combinés avec des jeux de documents non étiquetés. Les programmes qui peuvent associer des informations provenant des deux utilisent les données pour apprendre comment chaque document est classé. La recherche d'informations est facilitée par un certain contrôle sur le processus de classification. Le regroupement de documents est rendu plus efficace lorsque des phrases peuvent être utilisées pour les regrouper, comme avec le regroupement d'arbres de suffixe, en particulier pour les documents stockés en ligne.

Les sciences de l'information ont exploré diverses manières d'améliorer l'efficacité de l'extraction de données. La plupart des entreprises sont connectées à Internet. L'exploration Web doit donc prendre le moins de temps possible pour que les documents pertinents soient trouvés. Les informaticiens ont également créé plusieurs algorithmes différents pour organiser les documents de manière hiérarchique. Chacune est efficace à sa manière et la classification des documents continue d’être étudiée et définie par différents logiciels et méthodes personnalisées.

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