Qu'est-ce que le biais de recul?

Le biais de recul est un phénomène psychologique documenté dans lequel les gens exagèrent la prévisibilité d'un événement après qu'il s'est déjà produit. Certains psychologues qualifient le biais du recul comme l'effet «Je savais que cela allait arriver». Vous pouvez probablement trouver quelques exemples de biais de recul dans un pub après un événement sportif majeur, les personnes affirmant que le résultat était évident et prévisible. Le biais de recul est l'un des nombreux biais de ce type, et selon une étude réalisée par l'American Psychological Association en 2000, le biais de recul aide en fait les gens à réfléchir plus clairement parfois, en aidant le cerveau à conserver des informations correctes et pertinentes plutôt que des informations incorrectes.

vous semble familier. Le biais de recul fonctionne de plusieurs façons, et il est particulièrement important de faire entrer le biais de recul dans l'ACCOUNT dans les affaires criminelles, car un témoin peut ne pas être strictement exact, car il peut être influencé par les biais de recul, ainsi qu'un certain nombre d'autres biais qui peuvent influencer la façon dont le cerveau de quelqu'un restaure et rappelle l'information.

Un exemple classique d'un biais de recul se produit lorsque quelqu'un prétend que sa prédiction sur un événement était plus significative qu'elle l'était vraiment. Par exemple, quelqu'un peut généralement observer que «cela ressemble à de la pluie à l'avenir», compte tenu de sa connaissance générale des conditions météorologiques locales. S'il pleut peu de temps après cette déclaration, la personne pourrait penser que la prédiction était plus forte qu'elle ne l'était vraiment. Des prédictions incorrectes ou inexactes ont tendance à ne pas se souvenir des prédictions vaguement correctes, renforçant l'idée dans l'esprit de quelqu'un que ses compétences prédictives sont meilleures qu'elles ne le sont.

dans un appel de phénomène spécifiqueEd Vatinium ex Eventu , quelqu'un fait une déclaration extrêmement vague sur un événement qui pourrait se produire, puis transforme cette déclaration en une prédiction solide après que l'événement s'est produit. Ceci est parfois appelé par cristesse de «postdiction». De nombreux exemples de prédictions vagues qui ont été considérées plus tard être plus importantes qu'elles ne l'ont réellement été peut être trouvée dans la mythologie grecque, où les oracles cryptiques font des déclarations générales qui pourraient facilement être considérées comme prédictives d'un grand nombre d'événements.

Parallèlement à plusieurs autres biais documentés en psychologie, le biais de recul est causé par quelque chose de connu comme une heuristique de disponibilité. Essentiellement, les gens font des évaluations sur les choses sur la base d'informations qu'ils peuvent évoquer facilement, bien que ce ne soit pas le moyen le plus scientifique de baser une telle évaluation. Par exemple, quelqu'un peut visiter une franchise particulière dans une chaîne de restauration rapide et noter que tous les clients y sont en surpoids. Il ou elle pourrait alors direque tous les clients de cette chaîne sont en surpoids, sur la base de cet exemple. Dans le cas de la rupture durs, les gens transforment quelques déclarations vagues en prédictions solides et supposent qu'un événement comme le résultat d'une élection présidentielle est prévisible sur la base de leurs expériences.