Qu'est-ce que le traitement d'image de Fourier?
Le traitement d'image de Fourier décompose généralement une image en représentant chaque composant comme s'il faisait partie d'une fréquence. Les points sur l'image sont généralement identifiés par leur placement dans les colonnes et les lignes, tandis que le traitement mathématique est généralement effectué sur la base d'une onde de fréquence graphique. Les emplacements physiques des parties de l'image constituent généralement l'entrée. Pour la sortie, les ordinateurs utilisent souvent des algorithmes de traitement d'image appelés transformations de Fourier pour l'analyse, le filtrage, la compression et la reconstruction d'images. Ces opérations de traitement d'image de Fourier sont généralement effectuées à l'aide d'une série de formules mathématiques.
Les positions verticales, ou verticales, horizontales ou horizontales, sont généralement comptabilisées numériquement. Des algorithmes de traitement d'images peuvent être utilisés pour transformer les colonnes verticales et les lignes horizontales en représentations équivalentes de chaque section de l'image. Certaines parties d'une image sont représentées à basses fréquences, tandis que d'autres correspondent à des motifs haute fréquence. une image différente d'un circuit microscopique, par exemple, peut être formulée pour montrer l'amplitude, la phase ou un autre aspect des fréquences. La magnitude dans le traitement d'image de Fourier définit généralement la quantité d'une certaine fréquence, tandis que l'emplacement de chaque type peut être indiqué par la phase.
Le fait qu'une image soit nette ou floue peut affecter la représentation résultante après traitement de l'image de Fourier. Les bords d'une image ont souvent une incidence sur les motifs, tandis que les formes telles que les lettres affichent parfois des motifs caractéristiques avec filtrage des images. Une image comportant de nombreux objets de même forme et de même taille peut former un motif symétrique, tandis que les objets moins symétriques ont tendance à créer une structure moins définie dans le traitement d'image de Fourier.
Les techniques liées à ce type de technologie de traitement d’images incluent la diffraction optique. Il s’agit d’une technique courante de traitement d’images de Fourier, qui constitue souvent le début de l’analyse et du traitement des images. La diffraction optique a parfois été utilisée pour analyser des informations structurelles dans des échantillons biologiques, par exemple. Le processus implique généralement l'utilisation d'un laser et d'un instrument appelé diffractomètre optique dans un laboratoire scientifique. Les applications de traitement d'images associées peuvent inclure l'inspection visuelle de photographies de microscopes, l'analyse de cristaux et la reconstruction en trois dimensions.
Le filtrage optique est une autre forme de traitement d'image de Fourier, généralement effectué sur des images avec des éléments pouvant être divisés par des lignes droites pour produire des composants identiques. Les perturbations, appelées bruit, peuvent être supprimées des images pour rendre les images de microscope plus claires. Le traitement d'image de Fourier est également souvent appliqué aux images en mouvement, jusqu'à 30 images par seconde; le temps nécessaire pour effectuer ce traitement dépend généralement de la vitesse de l'ordinateur.