푸리에 이미지 처리 란 무엇입니까?

푸리에 이미지 처리는 일반적으로 각 구성 요소를 마치 주파수의 일부인 것처럼 표현하여 그림을 분해합니다. 이미지의 포인트는 일반적으로 열과 행 배치로 식별되는 반면, 수학적 처리는 일반적으로 그래픽 주파수 파를 기반으로 수행됩니다. 이미지 부분의 실제 위치는 일반적으로 입력입니다. 출력을 위해 컴퓨터에서 푸리에 변환 (Fourier Transform)이라는 이미지 처리 알고리즘을 사용하여 이미지 분석, 필터링, 압축 및 재구성에 사용합니다. 푸리에 이미지 처리에서의 이러한 동작은 일반적으로 일련의 수학 공식을 사용하여 수행된다.

수직 또는 위아래, 수평 위치는 일반적으로 숫자로 설명됩니다. 이미지 처리 알고리즘을 사용하여 세로 열과 가로 행을 그림의 각 섹션에 대한 동등한 표현으로 변환 할 수 있습니다. 이미지의 일부는 저주파수로 표현되는 반면, 일부는 고주파수 패턴에 해당합니다. 예를 들어, 미세 회로의 상이한 이미지는 주파수의 크기, 위상 또는 다른 양상을 나타내도록 공식화 될 수있다. 푸리에 이미지 처리의 크기는 일반적으로 특정 주파수의 양을 정의하는 반면 각 유형의 위치는 위상으로 표시 할 수 있습니다.

이미지가 선명하거나 흐릿한 지 여부는 푸리에 이미지 처리 후 결과 표현에 영향을 줄 수 있습니다. 이미지의 가장자리는 종종 패턴에도 영향을 미치는 반면 문자와 같은 모양은 이미지 필터링을 통해 특징적인 패턴을 표시하는 경우가 있습니다. 동일한 모양과 크기를 가진 많은 객체를 가진 이미지는 대칭 패턴을 형성 할 수 있지만 덜 대칭적인 객체는 푸리에 이미지 처리에서 덜 정의 된 구조를 만드는 경향이 있습니다.

이러한 종류의 화상 처리 기술과 관련된 기술은 광학 회절을 포함한다. 이 기술은 일반적인 푸리에 이미지 처리 기술이며 종종 이미지 분석 및 처리의 시작입니다. 광학 회절은 예를 들어 생물학적 샘플에서 구조적 정보를 분석하기 위해 때때로 사용되어왔다. 이 공정에는 일반적으로 과학 실험실에서 레이저 및 광학 회절 계라고하는 기기가 사용됩니다. 관련 이미지 처리 응용 분야에는 현미경 사진의 육안 검사, 결정 분석 및 3 차원 재구성이 포함될 수 있습니다.

광학 필터링은 푸리에 이미지 처리의 또 다른 형태이며, 일반적으로 동일한 구성 요소를 만들기 위해 직선으로 나눌 수있는 요소가있는 그림에서 수행됩니다. 노이즈라고하는 장애를 이미지에서 제거하여 현미경 이미지를 더 선명하게 만들 수 있습니다. 푸리에 이미지 처리는 종종 초당 최대 30 프레임의 동영상에 적용됩니다. 이러한 처리를 완료하는 데 걸리는 시간은 일반적으로 컴퓨터 속도에 따라 다릅니다.