O que é o processamento de imagem de Fourier?
O processamento de imagem de Fourier geralmente divide uma imagem representando cada componente como se fosse parte de uma frequência. Os pontos na imagem são geralmente identificados pelo posicionamento de colunas e linhas, enquanto o processamento matemático é normalmente realizado com base em uma onda de frequência gráfica. Os locais físicos das partes da imagem são geralmente a entrada. Para a saída, algoritmos de processamento de imagem chamados Transformadas de Fourier são frequentemente usados por computadores para análise, filtragem, compactação e reconstrução de imagens. Essas operações no processamento de imagem de Fourier geralmente são executadas usando uma série de fórmulas matemáticas.
As posições vertical, para cima e para baixo e horizontal, atravessando, geralmente são contabilizadas numericamente. Os algoritmos de processamento de imagem podem ser usados para transformar as colunas verticais e as linhas horizontais em representações equivalentes de cada seção da imagem. Algumas partes de uma imagem são representadas em baixas frequências, enquanto outras correspondem a padrões de alta frequência; uma imagem diferente de um circuito microscópico, por exemplo, pode ser formulada para mostrar a magnitude, fase ou outro aspecto das frequências. A magnitude no processamento de imagem de Fourier geralmente define quanto de uma determinada frequência existe, enquanto a localização de cada tipo pode ser mostrada pela fase.
Se uma imagem está nítida ou embaçada pode afetar a representação resultante após o processamento da imagem em Fourier. As arestas de uma imagem geralmente afetam também os padrões, enquanto formas como letras às vezes exibem padrões característicos com a filtragem de imagens. Uma imagem com muitos objetos da mesma forma e tamanho pode formar um padrão simétrico, enquanto objetos menos simétricos tendem a criar uma estrutura menos definida no processamento de imagem de Fourier.
As técnicas relacionadas a esse tipo de tecnologia de processamento de imagem incluem difração óptica. É uma técnica comum de processamento de imagem de Fourier e geralmente é o começo da análise e processamento de imagens. A difração óptica às vezes tem sido usada para analisar informações estruturais em amostras biológicas, por exemplo. O processo normalmente envolve o uso de um laser e um instrumento chamado difratômetro óptico em um laboratório científico. Os aplicativos de processamento de imagem relacionados podem incluir inspeção visual de fotografias de microscópios, análise de cristais e reconstrução tridimensional.
A filtragem óptica é outra forma de processamento de imagem de Fourier, normalmente realizada em fotos com elementos que podem ser divididos por linhas retas para produzir componentes idênticos. Os distúrbios, chamados ruído, podem ser removidos das imagens para tornar as imagens do microscópio mais nítidas. O processamento de imagem de Fourier também é frequentemente aplicado a imagens em movimento, em até 30 quadros por segundo; o tempo necessário para concluir esse processamento geralmente depende da velocidade do computador.