統計と計量経済学の関係は何ですか？

経済学は、国と個人の両方に影響を与えるさまざまな要因の研究です。 経済理論の説明での当たり障りのない使用を避けるために、経済学者は彼らの研究で数学と統計を混ぜ合わせています。 この研究手法の集大成は、経済学者が何かが起こる可能性を説明するように、統計学と計量経済学の間の明確なリンクを備えた計量経済学につながります。 計量経済学はまた、ケースモデルを頻繁に使用します。ケースモデルは、特定のトピックに関する特定の研究の基礎となることがよくあります。 研究者は大量の情報を収集し、統計と計量経済学を使用して仮説間の関係を説明します。

すべての主要な経済研究では、変数と1つ以上の仮説を使用する必要があります。 場合によっては、他の研究をテストする文献レビューが可能かもしれません。 上位レベルの学位を持つ人の多くは、主に博士号レベルですが、修士号を持つ人もいますが、研究や研究のための統計の使用を教えています。 要するに、経済研究者は、経済を動かす変数間の関係を定義しようとします。 統計と計量経済学はリンクされており、研究者は収集したデータ間の関係と相関の強さに関する情報を必要としています。 一般的な統計測定には、とりわけ標準偏差、ANOVA、および回帰が含まれます。

統計と計量経済学を使用して実施されたすべての研究が同じ手法を使用しているわけではありません。 たとえば、特定の期間にイベントが発生する可能性に関する情報が必要になる場合があります。 経済コンサルティング会社の利用は、企業が製品の均衡点、限界費用、限界収益、およびその他の経済的測定を決定するのに役立つ場合があります。 統計は、企業がこれらのイベントが発生する確率を判断するのに役立ちます。 繰り返しますが、これらの研究は、統計と計量経済学を使用せずに完了することはできません。

いずれかのタイプの研究を開始するための最も一般的な方法は、全国的な研究であろうと個々の企業であろうと、簡単な質問または問題の発見です。 その後、質問への回答や研究の完了を支援するために、経済モデルを導入することができます。 要するに、これらのモデルは、経済パラメータのテスト、弾力性のレビュー、経済結果の予測、または研究の初期段階で最初に行われた仮定に基づいた仮説のテストを行うことができます。 これらのモデルの使用方法を適切に定義し、経済問題を解決するには、統計と計量経済学が必要です。 他の分析は、企業が悪い決断をしたときに何が起こるかなど、行動の経済的結果をテストします。