통계와 계량 경제학의 관계는 무엇입니까?

경제학은 국가와 개인 모두에게 영향을 미치는 다양한 요소에 대한 연구입니다. 설명에서 경제 이론이 과도하게 사용되는 것을 피하기 위해 경제학자들은 연구에서 수학과 통계를 섞는다. 이러한 연구 기법의 편집은 경제학자들이 무언가 일어날 가능성을 설명 할 때 통계와 계량 경제학 사이의 뚜렷한 연관성을 가지고 계량 경제학으로 이어진다. 계량 경제학은 종종 주어진 주제에 대한 특정 연구의 기초가되는 사례 모델을 많이 사용합니다. 연구자들은 많은 양의 정보를 수집하고 통계와 계량 경제학을 사용하여 가설 사이의 관계를 설명합니다.

모든 주요 경제 연구에는 변수와 하나 이상의 가설을 사용해야합니다. 어떤 경우에는 다른 연구를 테스트하는 문헌 검토가 가능할 수도 있습니다. 대부분 박사 학위 수준의 상위 수준의 학위를 가진 많은 사람들이 석사 학위를 받았지만 연구 및 연구에 통계 사용을 가르치고 있습니다. 간단히 말해, 경제 연구자들은 경제를 이끄는 변수 사이의 관계를 정의하려고합니다. 통계와 계량 경제학은 연구자들이 관계의 강도와 수집 된 데이터의 상관 관계에 대한 정보를 필요로하므로 연결됩니다. 일반적인 통계 측정에는 표준 편차, 분산 분석 및 회귀 분석이 포함됩니다.

통계 및 계량 경제학을 사용하여 수행 된 모든 연구가 동일한 기술을 사용하는 것은 아닙니다. 예를 들어, 특정 기간 동안 이벤트가 발생할 가능성에 대한 정보가 비즈니스에 필요할 수 있습니다. 경제 컨설팅 회사를 사용하면 회사가 제품, 한계 비용, 한계 수익 및 기타 경제 측정에 대한 균형점을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 통계는 회사가 이러한 이벤트가 발생할 가능성을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다시, 이러한 연구는 통계 및 계량 경제학의 사용 없이는 완료 될 수 없습니다.

국가 연구이든 개별 회사 든 연구 유형이 시작되는 가장 일반적인 방법은 간단한 질문이나 문제 발견입니다. 그런 다음 질문에 답하거나 연구를 완료 할 수 있도록 경제 모델을 마련 할 수 있습니다. 요컨대,이 모델은 경제 변수를 테스트하고, 탄력성을 검토하고, 경제 결과를 예측하거나, 연구 초기 단계에서 초기에 가정 한 가정을 기반으로 가설을 테스트 할 수 있습니다. 이러한 모델을 사용하고 경제 문제를 해결하는 방법을 올바르게 정의하려면 통계 및 계량 경제학이 필요합니다. 다른 분석은 회사가 잘못된 결정을 내릴 때 발생하는 것과 마찬가지로 행동의 경제적 결과를 테스트합니다.