最高の研究論文方法論を選択するにはどうすればよいですか？

研究論文の方法論には、通常、定性的研究または定量的研究、あるいは両方の混合が含まれます。 定量的な調査論文の方法論には、多数の調査またはインタビューから収集されたデータの分析が含まれます。 一方、定性的研究の方法論では、多くの場合、調査やインタビューを使用して、人々に関する情報（態度、経験、行動）を収集します。 一般に、定量的手法と定性的手法のどちらを使用するかは、トピックと研究分野によって決まります。 自分の研究分野の研究論文の方法論の種類を理解する1つの方法は、パターンに関する過去の研究論文を調べてパターンを見つけることです。 たとえば、心理学の分野のほとんどの研究には定性的または混合的な研究方法論が含まれますが、コンピューターサイエンスの分野のほとんどの研究には定量的方法論が含まれます。

最良の研究論文の方法論を選択する別の良い方法は、あなたの研究の質問とあなたが勉強しているものを見ることです。 あなたの研究質問がより探索的で調査的である場合-どのように、または何を尋ねる-それらは通常、定性的または混合方法で最もよく答えられます。 あなたの研究の質問が、正しいか間違っているかを証明する必要がある仮説または声明を作成する場合、一般に定量的方法論を使用します。

また、研究の質問に答えるために必要な情報の種類を考慮することにより、研究論文の方法論を絞り込むこともできます。 たとえば、乳がん患者がオンライン健康ウェブサイトでどのように健康情報を検索するかをあなたの論文が尋ねる場合、あなたの答えは通常行動情報を必要とします。 この場合、その情報を取得するには定性的な方法がより適切かもしれません。

一方、「オンラインコースを受講する大人の大学生は、従来の教室でコースを受講する学生よりもパフォーマンスが良い」など、研究の質問がより仮説である場合、これを証明する必要があります。 この仮説をテストするには、オンラインと教室のグループのテストスコアやコースグレードなどのパフォーマンス測定値を調べ、1学期などの設定期間中にそれらを比較することができます。 この場合のデータ（テストスコアとコースグレード）は、通常、定量的な方法で収集する必要があります。 オンライン受講者とクラスルーム受講者が受講したクラスの質について持っている意見も調べたい場合は、定性的方法と定量的方法を使用する必要があります。 これは、同じ研究に定量的研究と定性的研究の両方があるという点で、混合方法論を使用する例になります。

適切な調査論文の方法論を選択したら、通常、必要なデータを収集するためにどの調査研究手段を使用するかを決定します。 通常、定性調査では、調査とインタビューを使用して、少数の参加者からデータを収集します。 定量的研究では、通常、多数の調査またはインタビューを使用して、分析するデータを収集します。 場合によっては、データはすでに存在している可能性があり、分析する必要があります。