人工知能プロジェクトの種類は何ですか？

人間のやり方を推論するようにプログラムされたコンピューターは、さまざまな人工知能（AI）プロジェクトで利用できます。 科学者とエンジニアは、エンターテイメント、言語処理、意思決定、計画、ロボット工学でAIを使用する方法を発見しました。 AIプログラムがより高度になると、この技術の新しいアプリケーションが開発され、人工知能プロジェクトの数と種類が増加します。

エンターテインメント業界には、消費者が頻繁に接触する多くの人工知能プロジェクトがあります。 AIゲームプロジェクトの有名な例の1つは、1997年にチェスの試合でグランドマスターのギャリーカスパロフを破ったコンピューターディープブルーです。多くの現代のコンピューターゲームは、ユーザーの行動に適応するインタラクティブな環境を提供し、ゲームプレイを中断することのない人間のプレイヤーの予測不可能性。

適応可能なロボットの作成は、多くの人工知能プロジェクトのもう1つです。 ロボットは、人間が指示を与えて監視するとうまく機能しますが、ロボットが宇宙空間などプログラマーから遠く離れている場合や、多くの迅速な決定を必要とする場合、実用的ではありません。 後者の場合、人間のプログラマーは命令を十分に迅速に提供できないため、インテリジェントなプログラミングがロボットの機能の鍵となります。

言語処理では、AIプログラムも利用できます。 これらのプログラムは、人間の発話や文章を分析して、使用されている単語に関する決定を下すことができます。 人工知能プロジェクトは、一般的にチャットボットとして知られる音声認識、翻訳、会話型プログラムの形式で言語を処理しようとします。 これらのプロジェクトが進むにつれて、言語処理はより正確で信頼できるものになります。

コンピューター化された意思決定と計画の開発も重要な人工知能プロジェクトです。 2010年代に開発されたプロジェクトの1つは、医療専門家の診断を支援します。 多くの問題が同じ症状を引き起こす可能性があるため、これは医療行為の最も難しい側面の1つです。 過去に診断を支援するためにコンピュータープログラムが使用されてきましたが、AIの概念を適用することでこれらのプログラムはさらに便利になり、人間の医師と同じように完全な医療データベースを追加して考えられる問題を考慮することができます。

AIを使用して計画を立てることもできます。 これらのプログラムを使用して、考えられるさまざまな解決策を検討し、結果を予測するシミュレーションを実行できます。 たとえば、人工知能アプリケーションを使用して在庫を管理し、駐車スペースの要件を予測できます。