Jakie są różne rodzaje projektów sztucznej inteligencji?
Komputery, które są zaprogramowane, aby rozumować sposób, w jaki ludzie robią, można wykorzystać przez szereg różnych projektów sztucznej inteligencji (AI). Naukowcy i inżynierowie odkryli sposoby korzystania z AI w rozrywce, przetwarzaniu języka, podejmowaniu decyzji, planowaniu i robotyce. W miarę jak programy AI stają się bardziej wyrafinowane, opracowywane są nowe aplikacje technologii, zwiększając liczbę i rodzaj projektów sztucznej inteligencji.
Przemysł rozrywkowy ma wiele projektów sztucznej inteligencji, z którymi często się kontaktują konsumenci. Jednym znanym przykładem projektu gier AI jest Computer Deep Blue, który pokonał arcymera Garry'ego Kasparova w grze szachowej w 1997 roku. Wiele nowoczesnych gier komputerowych oferuje interaktywne środowiska, które dostosowują się do zachowań użytkowników, a wyrafinowane programy AI mogą reagować na nieprzewidywalność ludzkich graczy bez zakłócania gry.
Tworzenie eadptywalnych robotów jest kolejnym z wielu sztucznych wProjekty Telligence. Roboty funkcjonują dobrze, gdy otrzymują instrukcje i monitorowane przez ludzi, choć nie jest to praktyczne, gdy roboty są daleko od swoich programistów, na przykład w przestrzeni kosmicznej, lub wymagane do podejmowania wielu szybkich decyzji. W tym drugim przypadku ludzcy programiści mogą nie być w stanie dostarczyć wystarczająco szybko instrukcji, tworząc kluczowy klucz do programowania do funkcjonalności robota.
Przetwarzanie języka może również korzystać z programów AI. Programy te mogą analizować ludzką mowę lub pisanie, aby podejmować decyzje dotyczące używanych słów. Projekty sztucznej inteligencji próbują przetworzyć język w postaci rozpoznawania mowy, tłumaczenia i programów konwersacyjnych, powszechnie znanych jako boty czatu. W miarę postępów tych projektów przetwarzanie języka staje się bardziej dokładne i niezawodne.
Rozwój skomputeryzowanego podejmowania decyzji i planowania jest również ważną sztukąProjekt inteligencji ificial. Jeden z projektów rozwojowych w 2010S AIDS Medical Pracownicze w diagnozie. Jest to jeden z najtrudniejszych aspektów praktyki medycznej, ponieważ wiele możliwych problemów może powodować te same objawy. Podczas gdy programy komputerowe były używane w przeszłości do diagnozy, zastosowanie pojęć AI sprawia, że programy te są znacznie bardziej przydatne, umożliwiając im rozważenie możliwych problemów w taki sam sposób, jak mógłby ludzki lekarz, ale z dodaniem kompletnej medycznej bazy danych.
Planowanie można również wykonać z AI. Programy te można wykorzystać do rozważenia różnych możliwych rozwiązań i do uruchomienia symulacji przewidujących wyniki. Na przykład zastosowania sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do zarządzania zapasami i przewidywania wymagań dotyczących miejsca parkingowego.