インテリジェントデータベースとは

初期のコンピューターで従来のデータベースが使用されていた場合、単純化されたアーカイブなど、レコードとトランザクションに関する基本データのみが含まれていました。 これらのデータベースは主にテキストを使用し、マルチメディア要素を含まない数値データを使用していました。 1989年に、インテリジェントデータベースが作成され、さまざまな種類のファイルをデータベースに追加できるようになりました。 インテリジェントデータベースの以降のバージョンには、ユーザーがレコードを簡単に検索および検索できるようにする人工知能（AI）システムが含まれていました。

従来のデータベースは1960年代に始まりました。 これらのデータベースシステムは、最新バージョンと同様に、データの入力と保存のタスクを簡素化するために作成されました。 最新のデータベースとは異なり、これらの従来のバージョンには数値データのみが含まれ、テキストが使用されることもありましたが、多くの場合、この2つは結合されませんでした。 また、正確なキーワードしか見つけることができず、しばしば不正確につながるため、データベースの検索にも問題がありました。

1989年に、インテリジェントデータベースの概念が仮定されました。 このタイプのデータベースは古い概念を全面的に見直し、管理者がより多くのファイルを保存して使用できるようにしました。 このタイプのデータベースでは、写真、映画、数値およびテキスト情報、およびその他のファイルタイプをデータベースに追加できます。 データベースがユーザー入力および一般的に見られるデータのパターンを認識できるようになったため、新しいメディアタイプとともにデータマイニング機能が追加されました。

さまざまなメディアタイプを使用する利点により、多くの業界や企業が新しい情報をデータベースに含めることができました。 たとえば、従来のデータベースでは、医師は患者の名前と患者番号、およびその他の数値またはテキストデータのスニペットのみを見ることができます。 インテリジェントなデータベースにより、医師はレポート、チャート、ファイル、過去の医療処置、および患者のケアに不可欠なその他のドキュメントを取得できます。

新しいメディアの他に、インテリジェントデータベースにはAI機能も含まれています。 以前のデータベースでは、誰かが名前やラベルを間違って入力した場合、データベースはエントリを修正できませんでした。 これは、従来のデータベースは正確なキーワードのみを認識し、同様のキーワードを理解できないためです。 AIシステムは入力エラーを修正でき、データで検出された傾向に基づいて予測を作成できます。 また、ユーザーが正しいデータをすばやく見つけられるように、一般的に結果を人気の降順に並べます。

インテリジェントデータベースは、ほとんどのデータベースの標準ですが、絶対的なシステムではありません。 ユーザーがデータベースに十分なデータがない非常に具体的な質問をした場合、または多くのキーワードを含む可能性のある質問を提示した場合、データベースは情報を提供できません。 ユーザーが直接質問を入力すると、通常、インテリジェントデータベースは現在のデータと傾向に基づいて回答を作成できます。