Vad är en intelligent databas?
När traditionella databaser användes i tidiga datorer, innehöll de bara basdata om poster och transaktioner, som ett förenklat arkiv. Dessa databaser använde i första hand numeriska data med sällsynt införande av text och inga multimediaelement. 1989 skapades den intelligenta databasen, vilket gjorde det möjligt att lägga till många olika filtyper i databasen. Senare versioner av den intelligenta databasen inkluderade ett artificiellt intelligens (AI) -system som gjorde det lättare att söka och hitta poster för användaren.
Traditionella databaser började på 1960-talet. Dessa databassystem, liksom moderna versioner, skapades för att förenkla uppgiften att mata in och lagra data. Till skillnad från moderna databaser inkluderade dessa traditionella versioner endast numeriska data och ibland använda text, men ofta kombinerades de två inte. Det fanns också problem med att söka i databasen, eftersom den bara kunde hitta exakta nyckelord och ofta ledde till felaktigheter.
1989 postulerades begreppet intelligent databas. Denna typ av databas övergick det gamla konceptet och tillät administratörer att lagra och använda många fler filer. Med denna typ av databas kan bilder, filmer, numerisk information och textinformation och andra filtyper läggas till i databasen. Tillsammans med nya mediatyper tillkom funktioner för gruvdrift, eftersom databasen nu kunde känna igen mönster i användarinmatning och vanliga data.
Fördelen med att använda olika mediatyper tillät många industrier och företag att inkludera ny information i sina databaser. Till exempel tillåter traditionella databaser bara en läkare att se en patients namn och patientnummer, tillsammans med andra utdrag av numeriska data eller textdata. En intelligent databas gör det möjligt för läkaren att ta fram rapporter, diagram, filer, tidigare medicinska procedurer och andra dokument som är integrerade i vård av patienten.
Förutom nya media innehåller den intelligenta databasen också en AI-funktion. I tidigare databaser, om någon skrev in ett namn eller etikett fel, skulle databasen inte kunna korrigera posten. Detta beror på att den traditionella databasen bara känner igen exakta nyckelord och inte kan förstå liknande nyckelord. AI-systemet kan korrigera ett inmatningsfel och kan skapa förutsägelser baserat på trender som det hittar i data. Det ordnar ofta resultat i fallande popularitetsordning för att hjälpa användaren att hitta rätt data snabbt.
Den intelligenta databasen är standarden för de flesta databaser, men det är inte ett ofelbart system. Om användare ställer extremt specifika frågor för vilka databasen inte har tillräckligt med data, eller presenterar klara frågor med många potentiella nyckelord, kan kanske databasen inte ge någon information. Om användaren skriver in en direkt fråga kommer den intelligenta databasen vanligtvis att kunna formulera ett svar baserat på nuvarande data och trender.