Hva er en intelligent database?

Når tradisjonelle databaser ble brukt på tidlige datamaskiner, inneholdt de bare grunnleggende data om poster og transaksjoner, som et forenklet arkiv. Disse databasene brukte primært numeriske data med sjelden inkludering av tekst og ingen multimediaelementer. I 1989 ble den intelligente databasen opprettet, noe som gjorde det mulig å legge til mange forskjellige filtyper i databasen. Senere versjoner av den intelligente databasen inkluderte et kunstig intelligens (AI) -system som gjorde søk og å finne poster mye enklere for brukeren.

Tradisjonelle databaser begynte på 1960-tallet. Disse databasesystemene, som moderne versjoner, ble laget for å forenkle oppgaven med å legge inn og lagre data. I motsetning til moderne databaser, inkluderte disse tradisjonelle versjonene bare numeriske data og noen ganger brukt tekst, men ofte ble de to ikke kombinert. Det var også problemer med å søke i databasen, fordi den bare kunne finne eksakte nøkkelord og ofte førte til unøyaktighet.

I 1989 ble konseptet om den intelligente databasen postulert. Denne typen database overhalt det gamle konseptet og tillot administratorer å lagre og bruke mange flere filer. Med denne typen databaser kan bilder, filmer, numerisk og tekstinformasjon og andre filtyper legges til i databasen. Sammen med nye medityper ble data mining-funksjoner lagt til, fordi databasen nå kunne gjenkjenne mønstre i brukerinput og ofte sett data.

Fordelen med å bruke forskjellige medietyper tillot mange bransjer og bedrifter å inkludere ny informasjon i databasene sine. For eksempel tillater tradisjonelle databaser bare en lege å se pasientens navn og pasientnummer, sammen med andre utdrag med numeriske data eller tekstdata. En intelligent database gjør det mulig for legen å hente rapporter, diagrammer, filer, medisinske prosedyrer og andre dokumenter som er integrert i å ta vare på pasienten.

Bortsett fra nye medier, inkluderer den intelligente databasen også en AI-funksjon. I tidligere databaser, hvis noen skrev inn et navn eller etikett galt, vil databasen ikke kunne rette oppføringen. Dette fordi den tradisjonelle databasen bare gjenkjenner eksakte nøkkelord og ikke kan forstå lignende nøkkelord. AI-systemet er i stand til å rette opp en oppføringsfeil og kan lage prediksjoner basert på trender den finner i data. Det ordner ofte resultater i synkende rekkefølge for å hjelpe brukeren med å finne de riktige dataene raskt.

Den intelligente databasen er standarden for de fleste databaser, men den er ikke et ufeilbarlig system. Hvis brukere stiller ekstremt spesifikke spørsmål som databasen ikke har nok data for, eller presenterer ordrike spørsmål med mange potensielle nøkkelord, kan det hende at databasen ikke kan gi noe informasjon. Hvis brukeren skriver inn et direkte spørsmål, vil den intelligente databasen vanligvis kunne formulere et svar basert på nåværende data og trender.