データの増殖とは何ですか？

「データ増殖」とは、政府や企業などのエンティティによって保存されている多数のファイルと量のデータに関係する傘の用語です。毎日の膨大な量のデータは、これらのエンティティがより多くのスペースとハードウェアを必要とすることを意味しますが、データの増殖は2011年の時点でコンピューターの進歩よりも速く動いています。構造化されているか非構造化されているかにかかわらず、どのタイプの情報が保存されているかは関係ありません。重要なのは、コンピューターメモリが取り上げられていることです。このすべてのデータを保存することは困難な場合があり、追加のコストにつながります。データの拡散のもう1つの問題は、データが保存され、関連するすべてのプログラムが遅くなる傾向があるネットワークです。

データ増殖の問題は、消費者と平均的なコンピューターユーザーに容易に関係するものではありません。平均的なコンピューターユーザーは時間の経過とともにより多くのメモリを必要としていますが、コンピューターはこれらのニーズを満たすためにレートで前進することができました。企業、政府、その他の資格に関してはs毎日大規模なデータを収集しますが、データ増殖の問題は現れる可能性があります。

平均的なコンピューターユーザーがより多くのコンピューターメモリを必要とする場合、通常、彼はより大きなハードドライブを取得します。大規模なエンティティがより多くのメモリを必要とする場合、通常、より多くのサーバーを取得する必要があります。通常のレートでは、これは問題を提示するべきではありませんが、2011年の多くの大規模なエンティティは、技術を上回るレートで増加するデータを保存しており、エンティティが保存する必要があるすべてのものを保持するために膨大な数のサーバーが必要になる場合があります。これは、コンピューターテクノロジーがすべての情報を保持できるデバイスをまだ作成できないためです。つまり、大規模なエンティティはますます多くのハードウェアを購入して使用する必要があります。

一部のデータ用語または問題は、1種類の情報のみに関係しています。ただし、データの拡散に関しては、どのタイプのデータが関係しているかは関係ありません。 comp子宮記憶は速い速度で取り上げられ、その後、データの増殖が問題になります。

データの増殖に関する多くの問題の1つはコストです。追加のストレージハードウェアのコストは別として、物理的なストレージと人事コストもあります。サーバーはどこかに配置する必要があり、サーバーを実行するために人々を雇用する必要があります。その結果、理論的にはエンティティが維持し、利益を大幅に減少させるには大きすぎる可能性があります。別の問題はネットワークの速度に関係しています。データの詰まりにより、プログラムがはるかに遅くなる可能性があるため、従業員は勤務時間中に仕事をすることが少ないことを意味します。